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Issue Date	Title	Author(s)	Type
28-Jul-2021	Imputation by decomposition and by time series nature : novel imputation methods for missing data in time series	Silvana Mara Ribeiro	Dissertação
17-Dec-2021	LDMAT: função de custo baseada em matrizes de distâncias para o treinamento de redes neurais convolucionais	Eduardo da Silva Ribeiro	Tese
26-Oct-2020	Learning representations for classification problems in reproducing kernel Hilbert spaces	Murilo Vale Ferreira Menezes	Dissertação
23-Feb-2017	Métodos automatizados para investimento no mercado de ações via inteligência computacional	Alexandre Pimenta	Tese de Doutorado
6-Feb-2018	Métodos de otimização hiperparamétrica: um estudo comparativo utilizando árvores de decisão e florestas aleatórias na classificação binária	Wagner José de Alvarenga Júnior	Dissertação de Mestrado
6-Dec-2021	Mineração de dados aplicada a problemas de last-mile na logística	Juan Camilo Fonseca Galindo	Tese
16-Feb-2017	Navegação autônoma de VANTs baseada em imagens orbitais e métodos de otimização	Ramon Santos Correa	Dissertação de Mestrado
20-Nov-2019	A new SMBO-Based parameter tuning framework to optimization algorithms	Áthila Rocha Trindade	Tese
24-Feb-2012	Uma nova abordagem baseada em margem para seleção de modelos neurais	Luiz Carlos Bambirra Torres	Dissertação de Mestrado
12-Aug-2016	Uma nova abordagem para aprendizado de múltiplas instâncias, baseada em seleção de instâncias via estimador de densidade por Kernel	Alexandre Wagner Chagas Faria	Tese de Doutorado
31-Oct-2011	Novos critérios para seleção de modelos neurais em problemas de classificação com dados desbalanceados	Cristiano Leite de Castro	Tese de Doutorado
7-Feb-2020	Predição de seguro de automóveis no Brasil utilizando inteligência computacional	Leonardo Vieira da Costa	Dissertação
30-Jun-2016	Previsão de demanda de energia elétrica com redes neurais artificiais e análise por série de Fourier	Evandro Lopes de Oliveira	Dissertação de Mestrado
14-Feb-2019	Regularização de classificadores geométricos de margem larga baseados no grafo de Gabriel	Matheus Nogueira Salgado	Dissertação de Mestrado
16-Dec-2019	Resilient training of neural network classifiers with approximate computing techniques for a hardware-optimized implementation	Vitor Angelo Maria Ferreira Torres	Tese
25-Jul-2022	Semantic segmentation with siamese autoencoder and latent data model via context windows	Pedro Henrique Araujo Pinto	Dissertação
30-Jul-2021	Um sistema automático de detecção de incêndios baseado em aprendizado profundo para dispositivos de baixo poder computacional	Pedro Vinícius Almeida Borges de Venâncio	Dissertação

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