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20-Nov-2019A new SMBO-Based parameter tuning framework to optimization algorithmsÁthila Rocha TrindadeTese
4-Sep-2015Uma arquitetura híbrida para sistemas cognitivos e sua aplicação em prognóstico de falhas em transformadores de potênciaFernando Cortez SicaTese de Doutorado
23-Feb-2017Métodos automatizados para investimento no mercado de ações via inteligência computacionalAlexandre PimentaTese de Doutorado
25-Feb-2016Classificador por arestas de suporte (CLAS): métodos de aprendizado baseados em Grafos de GabrielLuiz Carlos Bambirra TorresTese de Doutorado
12-Aug-2016Uma nova abordagem para aprendizado de múltiplas instâncias, baseada em seleção de instâncias via estimador de densidade por KernelAlexandre Wagner Chagas FariaTese de Doutorado
22-Mar-2018Estudo e proposição de técnicas para a avaliação do isolamento em motores de indução trifásicos de baixa e média tensãoArmando Souza GuedesTese de Doutorado
16-Dec-2019Resilient training of neural network classifiers with approximate computing techniques for a hardware-optimized implementationVitor Angelo Maria Ferreira TorresTese
17-Aug-2023Diversity-driven migration strategy for distributed evolutionary algorithms applied to large-scale optimization problemsJean Nunes Ribeiro AraujoTese
17-Dec-2021LDMAT: função de custo baseada em matrizes de distâncias para o treinamento de redes neurais convolucionaisEduardo da Silva RibeiroTese
24-Nov-2022Development and validation of a high-capacity functional eletrical stimulation system and of a reinforcement learning algorithm applied to the FES-assisted cycling modality for a participant with paraplegiaTiago Coelho MagalhãesTese