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http://hdl.handle.net/1843/34800| Tipo: | Monografia (especialização) |
| Título: | Intervalo de confiança Bootstrap paramétrico para o tempo ótimo de manutenção preventiva aplicada em sistemas reparáveis |
| Autor(es): | Vanessa Miranda Oliveira |
| primer Tutor: | Roberto da Costa Quinino |
| Resumen: | O processo de geração de energia elétrica utiliza o que existe de mais moderno na tecnologia, onde ela é utilizada em todas as fases do processo de produção, que vai desde a geração de energia elétrica propriamente dita, pelas turbinas, até a transmissão e a distribuição da eletricidade gerada nas usinas para os mais diversos consumidores finais. É importante nesse processo que todo o sistema se mantenha funcionando da melhor forma possível, quando isso não ocorre manutenções preventivas e corretivas devem ser realizadas, no entanto estas podem gerar custos muito altos quando realizadas no momento errado. O transformador de distribuição será o objeto de estudo aqui neste trabalho, para o qual busca-se encontrar o tempo ótimo de manutenção. Para tal utilizou-se métodos de estimação de máxima verossimilhança, Bootstrap e intervalos de confiança para encontrar o tempo ótimo. |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA |
| Curso: | Curso de Especialização em Estatística |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/34800 |
| Fecha del documento: | 16-dic-2019 |
| Aparece en las colecciones: | Especialização em Estatística |
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