1. Repositório Institucional da UFMG
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  4. Especialização em Estatística
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/34800
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dc.contributor.advisor1Roberto da Costa Quininopt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4614108535307047pt_BR
dc.creatorVanessa Miranda Oliveirapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5627141501163729pt_BR
dc.date.accessioned2021-01-20T18:17:43Z-
dc.date.available2021-01-20T18:17:43Z-
dc.date.issued2019-12-16-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/34800-
dc.description.resumoO processo de geração de energia elétrica utiliza o que existe de mais moderno na tecnologia, onde ela é utilizada em todas as fases do processo de produção, que vai desde a geração de energia elétrica propriamente dita, pelas turbinas, até a transmissão e a distribuição da eletricidade gerada nas usinas para os mais diversos consumidores finais. É importante nesse processo que todo o sistema se mantenha funcionando da melhor forma possível, quando isso não ocorre manutenções preventivas e corretivas devem ser realizadas, no entanto estas podem gerar custos muito altos quando realizadas no momento errado. O transformador de distribuição será o objeto de estudo aqui neste trabalho, para o qual busca-se encontrar o tempo ótimo de manutenção. Para tal utilizou-se métodos de estimação de máxima verossimilhança, Bootstrap e intervalos de confiança para encontrar o tempo ótimo.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICApt_BR
dc.publisher.programCurso de Especialização em Estatísticapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/*
dc.subjectProcesso de Poisson Não Paramétricopt_BR
dc.subjectManutenção Preventivapt_BR
dc.subjectEstimador de Máxima Verossimilhançapt_BR
dc.subjectBootstrap Paramétricopt_BR
dc.subjectSistemas Reparáveispt_BR
dc.titleIntervalo de confiança Bootstrap paramétrico para o tempo ótimo de manutenção preventiva aplicada em sistemas reparáveispt_BR
dc.typeMonografia (especialização)pt_BR
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