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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/35002
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dc.contributor.advisor1Rodney Rezende Saldanhapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6139200689397504pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Vinicius Mariano Gonçalvespt_BR
dc.contributor.referee1Marcone Jamilson Freitas Souzapt_BR
dc.contributor.referee2Roberto Parreiras Tavarespt_BR
dc.contributor.referee3Adriano Chaves Lisboapt_BR
dc.contributor.referee4Douglas Alexandre Gomes Vieirapt_BR
dc.creatorAlcy Dias Rodriguespt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5572088767342387pt_BR
dc.date.accessioned2021-02-17T18:48:20Z-
dc.date.available2021-02-17T18:48:20Z-
dc.date.issued2020-11-12-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/35002-
dc.description.abstractThis work presents the proposal of an optimization model, which aims to minimize the slag volume of blast furnace at Aperam. Currently, a mathematical model is used to calculate the mass balance, which does not perform any type of optimization on the variables. It is still necessary to manually adjust the model input parameters by the operational team, following the limits of the variables, established a priori by the process control team. Through the identification of the nonlinear functions of the mathematical model, a Linear Regression was applied to model a Mixed Integer Linear Programming problem. This model is solved using a technique similar to Linear Sequential Programming. The results presented demonstrate the efficiency of the model, which not only eliminated the need for manual adjustment but also presented less slag volume and obtained a reduction in the consumption of fluxes.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta a proposta de um modelo de otimização, que objetiva minimizar o volume de escória do alto-forno na Aperam. Atualmente, utiliza-se um modelo matemático para cálculo do balanço de massa, que não realiza nenhum tipo de otimização nas variáveis. Ainda é necessário um ajuste manual nos parâmetros de entrada do modelo pela equipe operacional, seguindo os limites das variáveis, estabelecidos a priori pela equipe do controle de processo. Através da identificação das funções não lineares do modelo matemático, foi aplicada uma Regressão Linear para modelagem de um problema de Programação Linear Inteira Mista. Esse modelo é resolvido utilizando uma técnica similar à Programação Linear Sequencial. Os resultados apresentados demonstram a eficiência do modelo, que não só eliminou a necessidade de ajuste manual, mas também apresentou menor volume de escória e obteve uma redução no consumo de fundentes.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectVolume de escóriapt_BR
dc.subjectAlto-fornopt_BR
dc.subjectRegressão linearpt_BR
dc.subjectProgramação linear inteira mistapt_BR
dc.subjectProgramação linear sequencialpt_BR
dc.subject.otherEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.otherAltos-fornospt_BR
dc.subject.otherModelagem matemáticapt_BR
dc.subject.otherOtimizaçãopt_BR
dc.titleModelagem e otimização do leito de fusão do alto-forno na Aperampt_BR
dc.title.alternativeModeling and optimization of the blast furnace mass balance at Aperampt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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