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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/41409
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dc.contributor.advisor1Fábio Nogueira Demarquipt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2746210170266413pt_BR
dc.contributor.referee1Enrico Antonio Colosimopt_BR
dc.contributor.referee2Maristela Dias de Oliveirapt_BR
dc.creatorRobert Bento Florentinopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3781587529924455pt_BR
dc.date.accessioned2022-05-05T20:26:03Z-
dc.date.available2022-05-05T20:26:03Z-
dc.date.issued2021-10-26-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/41409-
dc.description.abstractAn important field of application of reliability is in maintenance data for industrial systems and equipment. Most of the time, these systems undergo several preventive and corrective maintenance throughout their useful lifespan, and, for this reason, they are classified as repairable systems. This thesis presents a literature review with practical emphasis on the application of the Power Law Process for modeling repairable systems in two different software: Minitab for its graphical interface and wide application in industry; and R Studio, software that uses R language for the most diverse applications in statistics. The thesis presents as a deepening the proposal of a model that considers the inclusion of covariates in the Power Law Process’s intensity function assuming a single shape parameter for different levels that can represent batches, models, manufacturers, types of components, etc. in practical applications. As a first case study, real maintenance data for electrical transformers presented by Gilardoni and Colosimo (2007) are used to replicate the same analysis presented in their article. In the second case study, failure data for locomotive brake components of two distinct types are analyzed using the two versions of the Power Law model: the standard and the one with covariates.pt_BR
dc.description.resumoUm importante campo de aplicação de confiabilidade é em dados de manutenção de sistemas e equipamentos industriais. Em grande parte das vezes, esses sistemas passam por várias manutenções preventivas e corretivas ao longo de sua vida útil e por esse motivo são classificados como sistemas reparáveis. Esta monografia apresenta uma revisão bibliográfica com ênfase prática da aplicação do Processo Lei de Potência para modelagem de sistemas reparáveis em dois softwares diferentes: Minitab por sua interface gráfica e vasta aplicação na indústria; e R Studio, software que utiliza linguagem R para as mais diversas aplicações em estatística. O trabalho apresenta como aprofundamento a proposição de um modelo que considera a inclusão de covariáveis na função intensidade do Processo Lei de Potência e assume o parâmetro de forma comum para diferentes níveis que podem representar em aplicações práticas lotes, modelos, fabricantes, tipos de componentes etc. Como primeiro estudo de caso, são utilizados dados reais de manutenção de transformadores elétricos apresentado por Gilardoni e Colosimo (2007) com a finalidade de replicar a mesma análise apresentada em seu artigo. No segundo estudo de caso, dados de falhas de componentes de freio de locomotivas de dois tipos distintos são analisados empregando as duas versões do modelo de Lei de Potência: o padrão e o com covariáveis.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatísticapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSistemas Reparáveispt_BR
dc.subjectProcesso Lei de Potênciapt_BR
dc.subjectMétodo de Máxima Verossimilhançapt_BR
dc.subjectManutenção Preventivapt_BR
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectEquipamento industrial – Manutenção e reparos.pt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherVerossimilhança (Estatística)pt_BR
dc.subject.otherAnálise de covariânciapt_BR
dc.subject.otherTeoria do potencial (Matemática)pt_BR
dc.subject.otherEquipamento industrial – Manutenção e reparospt_BR
dc.titleDeterminação da janela ótima de manutenção para sistemas reparáveis na presença de covariáveispt_BR
dc.title.alternativeDetermining the optimal maintenance interval for repairable systems in the presence of covariatespt_BR
dc.typeMonografia (especialização)pt_BR
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Determinação da janela ótima de manutenção para sistemas reparáveis na presença de covariáveis.pdfMonografia de especialização apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Estatística do Instituto de Ciências Exatas da Universidade Federal de Minas Gerais, como requisito parcial à obtenção do título de Especialista em Estatística.2.41 MBAdobe PDFView/Open
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