Comparación de dos modelos de crecimiento y producción en plantaciones de eucalipto

Gianmarco Goycochea Casas; Juan Rodrigo Baselly Villanueva; Helio García Leite; Ana Carolina Albuquerque Santos; Carlos Alberto Araújo Júnior; Aline Edwiges Mazon de Alcántara

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Gianmarco Goycochea Casas	pt_BR
dc.creator	Juan Rodrigo Baselly Villanueva	pt_BR
dc.creator	Helio García Leite	pt_BR
dc.creator	Ana Carolina Albuquerque Santos	pt_BR
dc.creator	Carlos Alberto Araújo Júnior	pt_BR
dc.creator	Aline Edwiges Mazon de Alcántara	pt_BR
dc.date.accessioned	2022-07-11T15:39:33Z	-
dc.date.available	2022-07-11T15:39:33Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.citation.volume	2	pt_BR
dc.citation.issue	1	pt_BR
dc.citation.spage	46	pt_BR
dc.citation.epage	51	pt_BR
dc.identifier.issn	2520-0356	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/43140	-
dc.description.abstract	The present study was carried out with the objective of comparing, adjusting and evaluating the growth and production model proposed by Clutter (System of Equations) and Artificial Neural Networks (ANN) for a plantation of eucalyptus (Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grand is hybrids ). Located in the Midwest region of the State of Minas Gerais, Brazil, measured in different years between 19 and 106 months, with at least five successive measurements. After the analysis, it was verified that using the computational algorithm ANN proved to be more accurate in the estimations than using linearregression, having the advantage of adding categorical data and shorter data processing time.	pt_BR
dc.description.resumo	El presente estudio fue realizado con los objetivos de comparar, ajustar y evaluar el modelo de crecimiento y producción propuesto por Clutter (Sistema de Ecuaciones) y por Redes Neuronales Artificiales (RNA) para una plantación de eucalipto (híbridos de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis), localizado en la región Centro Oeste del Estado de Minas Gerais, Brasil. Medidas en diferentes años, entre los 19 y 106 meses. Se realizó cinco mediciones sucesivas. Después del análisis, se verificó que el algoritmo computacional RNA, es más preciso en las estimaciones que la regresión lineal con la ventaja de agregar datos categóricos y el menor tiempo de procesamiento de datos.	pt_BR
dc.language	spa	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.relation.ispartof	Revista Científica UNTRM: Ciencias Naturales e Ingeniería	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject.other	Eucalipto	pt_BR
dc.subject.other	Redes neurais (Computação)	pt_BR
dc.subject.other	Programação (Matemática)	pt_BR
dc.title	Comparación de dos modelos de crecimiento y producción en plantaciones de eucalipto	pt_BR
dc.title.alternative	Comparação de dois modelos de crescimento e produção em plantios de eucalipto.	pt_BR
dc.title.alternative	Comparison of two growth and production models in eucalyptus plantations	pt_BR
dc.type	Artigo de Periódico	pt_BR
dc.identifier.orcid	https://orcid.org/0000-0003-0909-8633	pt_BR
Appears in Collections:	Artigo de Periódico

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