Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1843/46316
Type: | Dissertação |
Title: | Modelagem hierárquica bayesiana de contatos: uma aplicação em modelos epidemiológicos compartimentais |
Authors: | Maíra Soalheiro |
First Advisor: | Adrian Pablo Hinojosa Luna |
First Referee: | Luiz Henrique Duczmal |
Second Referee: | Silvio Segundo Salej Higgins |
Third Referee: | Gonzalo Panizo |
Abstract: | Os Modelos Lineares Hierárquicos, também chamados de Modelos de Regressão Multiníveis ou Modelos de Efeitos Mistos, é um método de modelagem para conjuntos de dados aninhados que apresentam uma estrutura hierárquica, sendo utilizado para estudos que buscam investigar os efeitos de variáveis a nível individual e a níveis de grupo (Snidjers, 2016), como também para estudos longitudinais, que contam com a presença de medidas repetidas. Esse tipo de ajuste explora a relação existente entre os indivíduos e o meio a ser estudado e, entende que por isso, todas as associações possíveis devem ser analisadas. O estudo em questão tem por objetivo propor um modelo multinível bayesiano para estimar as taxas de contatos entre os moradores do Aglomerado da Serra por grupos de idade e círculos sociais, embasado nos estudos do projeto POLYMOD (Mossong et al., 2008) e no artigo de Prem et al.(2017). As taxas estimadas serão projetadas para regiões da cidade de Belo Horizonte a fim de aplicá-las em um modelo SIR (Susceptible-Infected-Removed), como parte dos estudos para mitigar os impactos da COVID-19. Causada pelo novo coronavírus, SARS-CoV-2, a transmissão do vírus ocorre de uma pessoa contaminada para outra e com milhões de casos e mortes ao redor do mundo, buscar compreender os padrões das redes de contatos considerando as variações que podem ocorrer devido as faixas etárias e locais de interação é de suma importância, visto as quais podem levar às diferenças no efeito de medidas de distanciamento social. |
Abstract: | Hierarchical Linear Models, also called Multilevel Regression Models or Mixed-Effects Models, is a modeling method for nested data sets that present a hierarchical structure, being used for studies that pursuit to investigate the effects of variables at the individual level and at group levels, as well as for longitudinal studies, which rely on the presence of repeated measures. This type of adjustment explores the relationship between individuals and the environment to be studied, and understands that for this reason, all possible associations must be analyzed. The study in question aims to propose a multilevel Bayesian model to estimate contact rates among residents of Aglomerado da Serra by age groups and social circles, based on the studies of the POLYMOD project (Mossong et al., 2008) and the article by Prem et al. (2017). The estimated rates will be projected for regions of the city of Belo Horizonte in order to apply them in a SIR (Susceptible-Infected-Removed) model, as part of the studies to mitigate the impacts of COVID-19. Caused by the new coronavirus, SARS-CoV-2, the transmission of the virus occurs from one infected person to another and with millions of cases and deaths around the world, seeking to understand the patterns of contact networks considering the variations that may occur due to age groups and places of interaction, is of paramount t importance, as they can lead to differences in the effect of social distancing measures. |
Subject: | Estatística – Teses Modelos lineares hierárquicos – Teses COVID-19 Pandemia – Teses Análise de regressão – Teses Redes de relações sociais – Teses. |
language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.department: | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Estatística |
Rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/46316 |
Issue Date: | 25-Feb-2022 |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Modelagem Hierárquica Bayesiana de contatos uma aplicação em modelos epidemiológicos compartimentais.pdf | 2.45 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.