Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/58265
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dc.creatorLacey Okonskipt_BR
dc.creatorLuciane Corrêa Ferreirapt_BR
dc.date.accessioned2023-08-25T19:48:09Z-
dc.date.available2023-08-25T19:48:09Z-
dc.date.issued2019-
dc.citation.volume44pt_BR
dc.citation.issue79pt_BR
dc.citation.spage122pt_BR
dc.citation.epage134pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17058/signo.v44i79.12851pt_BR
dc.identifier.issn19822014pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/58265-
dc.description.abstractO uso de mídias sociais na pesquisa linguística e sociolinguística está se intensificando, mas como isso se compara a outros métodos? Argumentamos que o twitter apresenta algumas vantagens multimodais, incluindo fornecer dados multimodais a linguistas cognitivos, assim como fornecer metáforas ‘instantâneas’ geradas a partir de contextos e experiências corpóreas muito específicos. Primeiro, analisamos alguns dados que resumem a corporeidade do processamento da linguagem natural online e, então, apresentamos dados gerados a partir de três corpora distintos: do corpus COCA, de um experimento de laboratório, e de um corpus feito a partir de dados do twitter. Esses métodos foram comparados e discutidos em termos de facilidade do uso e contribuições para questões pertinentes para linguistas cognitivos. Os resultados apontam que os dados do twitter são relativamente fáceis de coletar, contém muitos dados multimodais, e também podem elicitar metáforas ‘instantâneas’ que são difíceis de encontrar/elicitar utilizando outros métodos.pt_BR
dc.description.resumoUsing social media in linguistic and socio-linguistic research is becoming more prevalent, but how does it compare to other methods? We argue that Twitter has some multimodal advantages including providing cognitive linguistic researchers with multimodal data and also in providing “instant” metaphors that are elicited from very specific contexts and bodily experiences. We first review some cognitive data that summarizes the embodied, online nature of language processing and then we present data from 3 different corpora: a COCA corpus, a laboratory experiment, and a corpus made from Twitter data. These methods are compared and discussed in terms of ease of use and contributions to questions of interest for cognitive linguists. Results show that the twitter data is relatively easy to collect, contains many multimodal data points, and also elicits “instant” metaphors that are difficult to find/elicit using other methods.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFALE - FACULDADE DE LETRASpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofSignopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMultimodalpt_BR
dc.subjectInstant Metaphorspt_BR
dc.subjectTwitterpt_BR
dc.subjectSocial Mediapt_BR
dc.subjectCognitive Linguisticspt_BR
dc.subjectEmbodied Simulationspt_BR
dc.subject.otherLinguísticapt_BR
dc.subject.otherMídia digitalpt_BR
dc.subject.otherTwitterpt_BR
dc.subject.otherSociolinguísticapt_BR
dc.titleGonna be on my fucking period in boomtown, souuuunndd thanks mother nature: using twitter to find multimodal creativity and embodied instant metaphorspt_BR
dc.title.alternative"Vai ser bem na época da minha mestruação em Boomtown, muuuiiito obrigada Mãe Terra: Utilizando dados do twitter para encontrar criatividade multimodal e metáforas corporificadas instantâneas".pt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttps://online.unisc.br/seer/index.php/signo/article/view/12851pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4833-7270pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0503-2434pt_BR
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