Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/62772
Tipo: Artigo de Evento
Título: Assertividade dos modelos de previsão de insolvência aplicados a companhias de capital aberto em recuperação judicial
Título(s) alternativo(s): Assertivity of insolvency prediction models applied to open capital companies in judicial recovery
Autor(es): Viviane Silva Santos
Poueri do Carmo Mario
Debora Zuim Aguilar
Fernanda Karoliny Nascimento Jupetipe
Resumo: A pesquisa comparou a capacidade preditiva de modelos de previsão de insolvência quando aplicados a empresas de capital aberto em recuperação judicial. Foi realizado um estudo quantitativo de uma amostra desse tipo de empresas (de capital aberto em recuperação judicial) entre o período de 2005 a 2017, sendo, assim, a amostra formada por 41 empresas de 22 setores diferentes. As informações e dados foram obtidas nos registros da Comissão de Valores Mobiliários (CVM). Para analisar a assertividade dos modelos realizou-se a aplicação dos mesmos, em suas versões originais, sobre as empresas da amostra. Os resultados evidenciam que os modelos de previsão de insolvência abordados têm dificuldade em diferenciar iliquidez de insolvência e que os modelos por si só não são assertivos. Este estudo sugere a necessidade de reestimação dos modelos abordados e a continuidade nos estudos de modelos que utilizem o uso combinado de variáveis em modelos híbridos
Assunto: Falência
Finanças
Administração de empresas
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Departamento: FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/62772
Data do documento: Out-2018
metadata.dc.url.externa: http://www.poncedaher.net.br/egen/sites/default/files/Assertividade%20dos%20Modelos%20de%20Previs%C3%A3o%20de%20Insolv%C3%AAncia%20Aplicados%20a%20Companhias%20de%20Capital%20Aberto%20em%20Recupera%C3%A7%C3%A3o%20Judicial.pdf
metadata.dc.relation.ispartof: EGEN - Encontro de Gestão e Negócios
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