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http://hdl.handle.net/1843/73667
Type: | Artigo de Periódico |
Title: | Detection and characterisation of frauds in bovine meat in natura by non-meat ingredient additions using data fusion of chemical parameters and ATR-FTIR spectroscopy |
Other Titles: | Detecção e caracterização de fraudes em carne bovina in natura por adições de ingredientes não cárneos usando fusão de dados de parâmetros químicos e espectroscopia ATR-FTIR |
Authors: | Karen Monique Nunes Marcus Vinícius O. Andrade Antônio M. Pires Santos Filho Marcelo C. Lasmar Marcelo Martins de Sena |
Abstract: | Concerns about meat authenticity are increasing recently, due to great fraud scandals. This paper analysed real samples (43 adulterated and 12 controls) originated from criminal networks dismantled by the Brazilian Police. This fraud consisted of injecting solutions of non-meat ingredients (NaCl, phosphates, carrageenan, maltodextrin) in bovine meat, aiming to increase its water holding capacity. Five physicochemical variables were determined, protein, ash, chloride, sodium, phosphate. Additionally, infrared spectra were recorded. Supervised classification PLS-DA models were built with each data set individually, but the best model was obtained with data fusion, correctly detecting 91% of the adulterated samples. From this model, a variable selection based on the highest VIPscores was performed and a new data fusion model was built with only one chemical variable, providing slightly lower predictions, but a good cost/performance ratio. Finally, some of the selected infrared bands were specifically associated to the presence of adulterants NaCl, tripolyphosphate and carrageenan. |
Abstract: | As preocupações com a autenticidade da carne têm aumentado recentemente, devido a grandes escândalos de fraude. Este artigo analisou amostras reais (43 adulteradas e 12 controles) provenientes de redes criminosas desmanteladas por a Polícia Brasileira. Esta fraude consistia na injeção de soluções de ingredientes não cárneos (NaCl, fosfatos, carragenina, maltodextrina) na carne bovina, visando aumentar sua capacidade de retenção de água. Foram determinadas cinco variáveis físico-químicas, proteína, cinza, cloreto, sódio, fosfato. Além disso, infravermelho espectros foram registrados. Modelos de classificação supervisionada PLS-DA foram construídos com cada conjunto de dados individualmente, mas o melhor modelo foi obtido com fusão de dados, detectando corretamente 91% das amostras adulteradas. A partir deste modelo foi realizada uma seleção de variáveis com base nos maiores VIPscores e uma nova análise de dados modelo de fusão foi construído com apenas uma variável química, fornecendo previsões ligeiramente inferiores, mas um bom relação custo/desempenho. Finalmente, algumas das bandas infravermelhas selecionadas foram especificamente associadas ao presença de adulterantes NaCl, tripolifosfato e carragenina. |
Subject: | Carne Bovina Ciências Forenses Espectroscopia de Luz Próxima ao Infravermelho |
language: | eng |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.department: | ICX - DEPARTAMENTO DE QUÍMICA |
Rights: | Acesso Aberto |
metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2016.02.158 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/73667 |
Issue Date: | 2016 |
metadata.dc.url.externa: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308814616303363 |
metadata.dc.relation.ispartof: | Food Chemistry |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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