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http://hdl.handle.net/1843/76787| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | Sistema automático para reconhecimento de placas de automóveis baseado em processamento digital de imagens e redes perceptron de múltiplas camadas |
| Autor(es): | Juan Camilo Fonseca Galindo Cristiano Leite de Castro Antônio de Pádua Braga |
| Resumo: | Este trabalho apresenta um sistema de reconhecimento de caracteres numéricos em placas de automóveis. O sistema contém três módulos principais: o primeiro módulo e responsável pela localização da placa a partir da aplicação de um conjunto de operadores morfológicos, tais como as transformadas White Top-Hat e aguçamento extremo (TAEX) e, filtros de erosão e expansão. O segundo módulo faz a segmentação dos caracteres da placa com base na sua projeção horizontal e vertical. Finalmente, o terceiro módulo realiza o reconhecimento de caracteres com classificadores Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP). O sistema proposto foi avaliado sobre uma base dados composto por imagens de carros brasileiros, com diferentes condições de captura. Os resultados obtidos, em termos de acurácia e análise de curvas ROC (do inglês Receiver Operating Characteristic), mostram que a metodologia é promissora. |
| Assunto: | Processamento de imagens - Técnicas digitais |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Departamento: | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA |
| Tipo de Acesso: | Acesso Restrito |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/76787 |
| Data do documento: | Out-2016 |
| Aparece nas coleções: | Artigo de Evento |
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