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dc.creatorJuan Camilo Fonseca Galindopt_BR
dc.creatorCristiano Leite de Castropt_BR
dc.creatorAntônio de Pádua Bragapt_BR
dc.date.accessioned2024-09-23T15:58:56Z-
dc.date.available2024-09-23T15:58:56Z-
dc.date.issued2016-10-
dc.citation.issueXIX Encontro Nacional de Modelagem Computacionalpt_BR
dc.citation.spage1001pt_BR
dc.citation.epage1006pt_BR
dc.identifier.issn2527-2357pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/76787-
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um sistema de reconhecimento de caracteres numéricos em placas de automóveis. O sistema contém três módulos principais: o primeiro módulo e responsável pela localização da placa a partir da aplicação de um conjunto de operadores morfológicos, tais como as transformadas White Top-Hat e aguçamento extremo (TAEX) e, filtros de erosão e expansão. O segundo módulo faz a segmentação dos caracteres da placa com base na sua projeção horizontal e vertical. Finalmente, o terceiro módulo realiza o reconhecimento de caracteres com classificadores Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP). O sistema proposto foi avaliado sobre uma base dados composto por imagens de carros brasileiros, com diferentes condições de captura. Os resultados obtidos, em termos de acurácia e análise de curvas ROC (do inglês Receiver Operating Characteristic), mostram que a metodologia é promissora.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICApt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Restritopt_BR
dc.subject.otherProcessamento de imagens - Técnicas digitaispt_BR
dc.titleSistema automático para reconhecimento de placas de automóveis baseado em processamento digital de imagens e redes perceptron de múltiplas camadaspt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
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