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http://hdl.handle.net/1843/76787
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Juan Camilo Fonseca Galindo | pt_BR |
dc.creator | Cristiano Leite de Castro | pt_BR |
dc.creator | Antônio de Pádua Braga | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-09-23T15:58:56Z | - |
dc.date.available | 2024-09-23T15:58:56Z | - |
dc.date.issued | 2016-10 | - |
dc.citation.issue | XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional | pt_BR |
dc.citation.spage | 1001 | pt_BR |
dc.citation.epage | 1006 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 2527-2357 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/76787 | - |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta um sistema de reconhecimento de caracteres numéricos em placas de automóveis. O sistema contém três módulos principais: o primeiro módulo e responsável pela localização da placa a partir da aplicação de um conjunto de operadores morfológicos, tais como as transformadas White Top-Hat e aguçamento extremo (TAEX) e, filtros de erosão e expansão. O segundo módulo faz a segmentação dos caracteres da placa com base na sua projeção horizontal e vertical. Finalmente, o terceiro módulo realiza o reconhecimento de caracteres com classificadores Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP). O sistema proposto foi avaliado sobre uma base dados composto por imagens de carros brasileiros, com diferentes condições de captura. Os resultados obtidos, em termos de acurácia e análise de curvas ROC (do inglês Receiver Operating Characteristic), mostram que a metodologia é promissora. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Restrito | pt_BR |
dc.subject.other | Processamento de imagens - Técnicas digitais | pt_BR |
dc.title | Sistema automático para reconhecimento de placas de automóveis baseado em processamento digital de imagens e redes perceptron de múltiplas camadas | pt_BR |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo de Evento |
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