1. Repositório Institucional da UFMG
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  4. Especialização em Geoprocessamento
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-953QK9
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Christian Rezende Freitaspt_BR
dc.contributor.referee1Maria Marcia Magela Machadopt_BR
dc.creatorLeticia Oliveira Freitaspt_BR
dc.date.accessioned2019-08-13T20:03:48Z-
dc.date.available2019-08-13T20:03:48Z-
dc.date.issued2010-11-25pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUBD-953QK9-
dc.description.resumoNo âmbito so sensoriamento remoto, o imageamento das superfícies terrestres por satélites têm sido usualmente utilizado em estudos ambientais diversos, inclusive na identificação de uso e cobertura com diferentes finalidades. Neste processo, as técnicas de classificação deimagens são utilizadas frequentemente. Em linhas gerais, este trabalho objetiva a avaliação das imagens do satélite CBERS em seus sensores CCD e HRC, buscando apontar as princiapis potencialidades e limitações destes produtos, bem como a definição de escalas demapeamentos apropriadas para as imagens de cada sensor. Neste trabalho, a avaliação da utilização de imagens CBERS foi avaliada desde a composição de bandas, técnicas de realce, fusão de imagens IHS, classificação supervisionada através do método de máximaverossimilhança e análise da matriz de confusão e dos resultados das classificações. A aplicação das técnicas de classificação e geração de matrizes de confusão foram realizadas com a imagem CCD e com as imagens CCD e HRC fusionadas, separadamente, com posterior análise comparativa. No processo das operações foram analisadas as principais vantagens e desvantagens que essas imagens oferecem. Para obtenção de bons resultados no emprego das imagens CBERS em estudos de uso e cobertura do solo, torna-se indispensávela inserção de informações verificadas no terreno, com a finalidade de reduzir os índices de confusão, decorrentes do processo de classificação. No geral, uma das principais vantagens da utilização das imagens CBERS é a aplicação de fusão que resulta em uma melhora na qualidade das imagens, no entanto, algumas fragilidades são apontadas, como o modelo de correção radiométrica e os baixos índices de exatidão e coincidência gerados pelas matrizes de confusão.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subject.otherSensoriamento remoto  pt_BR
dc.subject.otherSolo  Usopt_BR
dc.titleAvaliação da utilização de imagens CBERS em estudos de uso ecobertura do solopt_BR
dc.typeMonografias de Especializaçãopt_BR
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