Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1843/ESBF-A3GMXT
Type: | Tese de Doutorado |
Title: | Modelagem, previsão e controle de congestionamento de trânsito em redes veiculares |
Authors: | Anna Izabel Joao Tostes Ribeiro |
First Advisor: | Antonio Alfredo Ferreira Loureiro |
First Co-advisor: | Fatima de Lima Procopio de Figueiredo |
First Referee: | Fatima de Lima Procopio de Figueiredo |
Second Referee: | Felipe Maia Galvão França |
Third Referee: | Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo |
metadata.dc.contributor.referee4: | Raquel Aparecida de Freitas Mini |
metadata.dc.contributor.referee5: | Renato Martins Assuncao |
Abstract: | Congestionamento de trânsito é um problema que causa perdas econômicas e de tempo, maior consumo de combustível e maiores emissões de CO2. Esta tese modela, prevê e procura controlar o congestionamento usando redes veiculares. Os objetivos são: (1) coletar diferentes fontes de dados sobre as condições de trânsito; (2) caracterizar condições de trânsito reais e correlacionar com essas fontes de dados; (3) prever as condições de trânsito e seus efeitos; e (4) propor serviços de sugestão de rotas para fazer um balanceamento de carga do fluxo de veículos na cidade. Os resultados mostraram que os modelos de previsão melhoram a acurácia em até 80% para prever o congestionamento com base em dados históricos e de tempo real, atingindo mais de 90% de acurácia quando utilizam-se dados de redes de sensores participativos. Essas soluções reduzem o tempo de viagem em até 56%, e consumo de combustível e emissão de CO2 em 18%, em média. |
Subject: | Redes bayesianas Computação ubíqua Computação Trânsito Congestionamento Redes de sensores sem fio Redes veículares |
language: | Português |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
Rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/ESBF-A3GMXT |
Issue Date: | 17-Sep-2015 |
Appears in Collections: | Teses de Doutorado |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
annaisabel.pdf | 50.34 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.