Controle on-line de atributos com erros de diagnóstico e classificações repetidas

Neander Ferreira Almeida

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Roberto da Costa Quinino	pt_BR
dc.contributor.referee1	Enrico Antonio Colosimo	pt_BR
dc.contributor.referee2	Marcos Antonio da Cunha Santos	pt_BR
dc.creator	Neander Ferreira Almeida	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-14T11:36:26Z	-
dc.date.available	2019-08-14T11:36:26Z	-
dc.date.issued	2007-08-16	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7KQQ59	-
dc.description.resumo	O procedimento de controle on-line de processos por atributos, denominado controle on-line de Taguchi, consiste em amostrar um item a cada m produzidos e decidir, a cada inspeção, se houve ou não a redução da fração de itens conformes produzidos. Caso o item inspecionado for não conforme, pára-se o processo para ajuste. Como o sistema de inspeção pode estar sujeito a erros de classificação, desenvolve-se um modelo probabilístico que classifica repetidamente o item amostrado até que se observe uma determinada quantidade de classificações conformes (a) ou não conformes (b). O primeiro evento a ocorrer (a conformes ou b não conformes) define a classificação final do item amostrado. Utilizando-se as propriedades de uma cadeia de Markov ergódica, obtém-se uma expressão do custo médio do sistema de controle, que pode ser minimizada por três parâmetros: o intervalo entre inspeções (m); o número de classificações conformes repetidas (a); e o número de classificações não conformes repetidas (b). O resultado ótimo é comparado com duas abordagens alternativas: a primeira consiste de uma simples política preventiva onde ajusta-se o sistema (sem a necessidade de inspeção) a cada n itens produzidos; a segunda diferencia-se em relação ao sistema aqui proposto apenas nas classificações repetidas do item amostrado uma vez que este é classificado um número fixo (r) de vezes. Como resultado observamos que a política aqui proposta é superior ao procedimento que fixa o número de classificações repetidas no item amostrado. Também concluímos que o ajuste preventivo deve ser sempre verificado, pois dependendo da magnitude dos erros de classificação e custos envolvidos, este pode ser uma opção mais econômica em média do que políticas que requerem inspeção. Um exemplo numérico ilustra todo o procedimento proposto.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Atributos	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.subject.other	Controle de qualidade Métodos estatisticos	pt_BR
dc.subject.other	Engenharia Inspeção	pt_BR
dc.subject.other	Taguchi, Metodo de (Controle de qualidade)	pt_BR
dc.title	Controle on-line de atributos com erros de diagnóstico e classificações repetidas	pt_BR
dc.type	Dissertação de Mestrado	pt_BR
Appears in Collections:	Dissertações de Mestrado

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