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Repositório Institucional da UFMG
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Title
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27-Nov-2023
Abordagem multiobjetivo para o problema de sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas não-relacionadas com a deterioração da máquina dependente da sequência
Vívian Ludimila Aguiar Santos
Tese
7-Dec-2021
Algoritmo evolutivo multi-objetivo baseado em decomposição com arquivo externo e adaptação de pesos baseada em vizinhança local
Paulo Pinheiro Junqueira
Dissertação
7-May-2009
Algoritmos Imunoinspirados aplicados em segurança computacional: utilização de algoritmos inspirados no sistema imune para detecção de intrusos em redes de computadores
Joaquim Quinteiro Uchoa
Tese de Doutorado
9-Oct-2019
Alocação de leitos de internação com o uso da abordagem de otimização via simulação
Bárbara Regina Pinto e Oliveira
Tese
8-Jan-2020
Análise de uso do sistema elétrico auxiliar de um aquecedor solar, localizado em um instituto público no centro-oeste de Minas Gerais
Bruno Alberto Soares Oliveira
;
Rayra Brunelle Nunes Souza
;
Flávia Gonçalves Duarte da Fonseca
;
Stéfany Fernanda Ferreira Gonçalves
;
Calebe Giaculi Júnior
;
Frederico Gadelha Guimarães
Artigo de Periódico
12-Oct-2020
Automatic system for visual detection of dirt buildup on conveyor belts using convolutional neural networks
André A. Santos
;
Filipe A. S. Rocha
;
Agnaldo J. da R. Reis
;
Frederico Gadelha Guimarães
Artigo de Periódico
24-Jun-2021
BIM evolucionário: aplicabilidade de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de projetos de edificações
Denise Aurora Neves Flores
Dissertação
29-Aug-2019
Desenvolvimento de uma ferramenta baseada em sistema multiagente para obtenção da configuração do parque gerador de eletricidade por meio dos Leilões de Energia Nova
Rafaella de Souza Henriques
Tese
18-Sep-2020
Diagnóstico automático de ovos de parasitos intestinais humanos a partir de imagens microscópicas utilizando redes neurais convolucionais
Bruno Alberto Soares Oliveira
Dissertação
11-Dec-2019
Estratégias de decisão em aprendizado de máquina multi-objetivo
Talles Henrique de Medeiros
Tese
27-Nov-2020
Evolving spatio-temporal forecasting models for renewable energy systems
Carlos Alberto Severiano Junior
Tese
2016
A hybrid deep learning forecasting model using gpu disaggregated function evaluations applied for household electricity demand forecasting
Vitor N. Coelho
;
Frederico Gadelha Guimarães
;
Igor M. Coelho
;
Eyder Rios
;
Alexandre S. T. Filho
;
Agnaldo J. R. Reis
;
Bruno N. Coelho
;
Alysson Alves
;
Guilherme G. Netto
;
Marcone J. F. Souza
Artigo de Periódico
28-Jul-2021
Imputation by decomposition and by time series nature : novel imputation methods for missing data in time series
Silvana Mara Ribeiro
Dissertação
14-Jul-2022
Indução de árvores de decisão oblíquas como explicadores de predições por modelos de aprendizado de máquina
Samara Silva Santos
Dissertação
6-Apr-2010
Investigação de novas abordagens em sistemas imunes artificiais para otimização
Lucas de Souza Batista
Dissertação de Mestrado
22-Sep-2011
Investigação de novas abordagens para otimização multiobjetivo em algoritmos evolutivos
Lucas de Souza Batista
Tese
17-Dec-2021
LDMAT: função de custo baseada em matrizes de distâncias para o treinamento de redes neurais convolucionais
Eduardo da Silva Ribeiro
Tese
3-Mar-2020
Learning nonlinear differentiable models for signals and systems: with applications
Antônio Horta Ribeiro
Tese
12-Jul-2017
Maintenance of generation units coordinated with annual hydrothermal scheduling using a hybrid technique
María Victoria Ramírez Martínez
;
Ana Milena Martínez Sánchez
;
Antonio Hernando Escobar Zuluaga
;
Frederico Gadelha Guimarães
Artigo de Periódico
3-Feb-2016
Uma metodologia multiobjetivo para otimização topológica
João Batista Queiroz Zuliani
Tese