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27-Nov-2023
Abordagem multiobjetivo para o problema de sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas não-relacionadas com a deterioração da máquina dependente da sequência
Vívian Ludimila Aguiar Santos
Tese
26-Jul-2021
Agregação de índices de análise de sentimentos com conjuntos nebulosos hesitantes para previsão de séries temporais no mercado financeiro
Breno Costa Dolabela Dias
Dissertação
7-Dez-2021
Algoritmo evolutivo multi-objetivo baseado em decomposição com arquivo externo e adaptação de pesos baseada em vizinhança local
Paulo Pinheiro Junqueira
Dissertação
9-Out-2024
Algoritmo evolutivo multiobjetivo coevolutivo baseado em cluster para problemas de otimização robusta e ruidosa
Mateus Clemente de Sousa
Tese
10-Dez-2024
Algoritmo híbrido de otimização por enxame de partículas para o aprendizado federado de redes neurais artificiais
Eliezer Timóteo da Silva Sanhá
Dissertação
7-Mai-2009
Algoritmos Imunoinspirados aplicados em segurança computacional: utilização de algoritmos inspirados no sistema imune para detecção de intrusos em redes de computadores
Joaquim Quinteiro Uchoa
Tese de Doutorado
9-Out-2019
Alocação de leitos de internação com o uso da abordagem de otimização via simulação
Bárbara Regina Pinto e Oliveira
Tese
8-Jan-2020
Análise de uso do sistema elétrico auxiliar de um aquecedor solar, localizado em um instituto público no centro-oeste de Minas Gerais
Bruno Alberto Soares Oliveira
;
Rayra Brunelle Nunes Souza
;
Flávia Gonçalves Duarte da Fonseca
;
Stéfany Fernanda Ferreira Gonçalves
;
Calebe Giaculi Júnior
;
Frederico Gadelha Guimarães
Artigo de Periódico
12-Out-2020
Automatic system for visual detection of dirt buildup on conveyor belts using convolutional neural networks
André Santos
;
Filipe Rocha
;
Agnaldo Reis
;
Frederico Gadelha Guimarães
Artigo de Periódico
24-Jun-2021
BIM evolucionário: aplicabilidade de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de projetos de edificações
Denise Aurora Neves Flores
Dissertação
23-Mai-2024
Data-driven soft sensor for prediction of 430 steel coil temperature in an annealing line furnace
Mychell Laurindo de Souza Sá
Dissertação
29-Ago-2019
Desenvolvimento de uma ferramenta baseada em sistema multiagente para obtenção da configuração do parque gerador de eletricidade por meio dos Leilões de Energia Nova
Rafaella de Souza Henriques
Tese
18-Set-2020
Diagnóstico automático de ovos de parasitos intestinais humanos a partir de imagens microscópicas utilizando redes neurais convolucionais
Bruno Alberto Soares Oliveira
Dissertação
31-Jan-2025
Embedding Fuzzy Time Series: a framework for high-dimensional time series forecasting in IoT applications
Hugo Vinicius Bitencourt Paula
Tese
11-Dez-2019
Estratégias de decisão em aprendizado de máquina multi-objetivo
Talles Henrique de Medeiros
Tese
27-Nov-2020
Evolving spatio-temporal forecasting models for renewable energy systems
Carlos Alberto Severiano Junior
Tese
26-Fev-2025
Exploring local factors associated with covid-19 mortality in brazilian municipalities: a computational epidemiology approach for the first three years
Hélder Seixas Lima
Tese
2016
A hybrid deep learning forecasting model using gpu disaggregated function evaluations applied for household electricity demand forecasting
Vitor Nazário Coelho
;
Igor Machado Coelho
;
Eyder Rios
;
Alexandre Filho
;
Agnaldo Rocha Reis
;
Bruno Nazário Coelho
;
Alysson Alves
;
Guilherme Netto
;
Marcone Jamilson Freitas Souza
;
Frederico Gadelha Guimarães
Artigo de Periódico
26-Jul-2024
Improved genetic algorithm for Bayesian Network structure learning applied to diagnostic of coronary arterial diseases
Frederico Augustos Oliveira Parrela
Dissertação
28-Jul-2021
Imputation by decomposition and by time series nature : novel imputation methods for missing data in time series
Silvana Mara Ribeiro
Dissertação