Navegando por Autor Frederico Gadelha Guimarães

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Data do documentoTítuloAutor(es)Tipo
27-Nov-2023Abordagem multiobjetivo para o problema de sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas não-relacionadas com a deterioração da máquina dependente da sequênciaVívian Ludimila Aguiar SantosTese
26-Jul-2021Agregação de índices de análise de sentimentos com conjuntos nebulosos hesitantes para previsão de séries temporais no mercado financeiroBreno Costa Dolabela DiasDissertação
7-Dez-2021Algoritmo evolutivo multi-objetivo baseado em decomposição com arquivo externo e adaptação de pesos baseada em vizinhança localPaulo Pinheiro JunqueiraDissertação
9-Out-2024Algoritmo evolutivo multiobjetivo coevolutivo baseado em cluster para problemas de otimização robusta e ruidosaMateus Clemente de SousaTese
10-Dez-2024Algoritmo híbrido de otimização por enxame de partículas para o aprendizado federado de redes neurais artificiaisEliezer Timóteo da Silva SanháDissertação
7-Mai-2009Algoritmos Imunoinspirados aplicados em segurança computacional: utilização de algoritmos inspirados no sistema imune para detecção de intrusos em redes de computadoresJoaquim Quinteiro UchoaTese de Doutorado
9-Out-2019Alocação de leitos de internação com o uso da abordagem de otimização via simulaçãoBárbara Regina Pinto e OliveiraTese
8-Jan-2020Análise de uso do sistema elétrico auxiliar de um aquecedor solar, localizado em um instituto público no centro-oeste de Minas GeraisBruno Alberto Soares Oliveira; Rayra Brunelle Nunes Souza; Flávia Gonçalves Duarte da Fonseca; Stéfany Fernanda Ferreira Gonçalves; Calebe Giaculi Júnior; Frederico Gadelha GuimarãesArtigo de Periódico
12-Out-2020Automatic system for visual detection of dirt buildup on conveyor belts using convolutional neural networksAndré Santos; Filipe Rocha; Agnaldo Reis; Frederico Gadelha GuimarãesArtigo de Periódico
24-Jun-2021BIM evolucionário: aplicabilidade de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de projetos de edificaçõesDenise Aurora Neves FloresDissertação
23-Mai-2024Data-driven soft sensor for prediction of 430 steel coil temperature in an annealing line furnaceMychell Laurindo de Souza SáDissertação
29-Ago-2019Desenvolvimento de uma ferramenta baseada em sistema multiagente para obtenção da configuração do parque gerador de eletricidade por meio dos Leilões de Energia NovaRafaella de Souza HenriquesTese
18-Set-2020Diagnóstico automático de ovos de parasitos intestinais humanos a partir de imagens microscópicas utilizando redes neurais convolucionaisBruno Alberto Soares OliveiraDissertação
31-Jan-2025Embedding Fuzzy Time Series: a framework for high-dimensional time series forecasting in IoT applicationsHugo Vinicius Bitencourt PaulaTese
11-Dez-2019Estratégias de decisão em aprendizado de máquina multi-objetivoTalles Henrique de MedeirosTese
27-Nov-2020Evolving spatio-temporal forecasting models for renewable energy systemsCarlos Alberto Severiano JuniorTese
26-Fev-2025Exploring local factors associated with covid-19 mortality in brazilian municipalities: a computational epidemiology approach for the first three yearsHélder Seixas LimaTese
2016A hybrid deep learning forecasting model using gpu disaggregated function evaluations applied for household electricity demand forecastingVitor Nazário Coelho; Igor Machado Coelho; Eyder Rios; Alexandre Filho; Agnaldo Rocha Reis; Bruno Nazário Coelho; Alysson Alves; Guilherme Netto; Marcone Jamilson Freitas Souza; Frederico Gadelha GuimarãesArtigo de Periódico
26-Jul-2024Improved genetic algorithm for Bayesian Network structure learning applied to diagnostic of coronary arterial diseasesFrederico Augustos Oliveira ParrelaDissertação
28-Jul-2021Imputation by decomposition and by time series nature : novel imputation methods for missing data in time seriesSilvana Mara RibeiroDissertação