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Browsing by Author Frederico Gadelha Guimarães

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Issue Date	Title	Author(s)	Type
27-Nov-2023	Abordagem multiobjetivo para o problema de sequenciamento de tarefas em máquinas paralelas não-relacionadas com a deterioração da máquina dependente da sequência	Vívian Ludimila Aguiar Santos	Tese
7-Dec-2021	Algoritmo evolutivo multi-objetivo baseado em decomposição com arquivo externo e adaptação de pesos baseada em vizinhança local	Paulo Pinheiro Junqueira	Dissertação
7-May-2009	Algoritmos Imunoinspirados aplicados em segurança computacional: utilização de algoritmos inspirados no sistema imune para detecção de intrusos em redes de computadores	Joaquim Quinteiro Uchoa	Tese de Doutorado
9-Oct-2019	Alocação de leitos de internação com o uso da abordagem de otimização via simulação	Bárbara Regina Pinto e Oliveira	Tese
8-Jan-2020	Análise de uso do sistema elétrico auxiliar de um aquecedor solar, localizado em um instituto público no centro-oeste de Minas Gerais	Bruno Alberto Soares Oliveira; Rayra Brunelle Nunes Souza; Flávia Gonçalves Duarte da Fonseca; Stéfany Fernanda Ferreira Gonçalves; Calebe Giaculi Júnior; Frederico Gadelha Guimarães	Artigo de Periódico
12-Oct-2020	Automatic system for visual detection of dirt buildup on conveyor belts using convolutional neural networks	André A. Santos; Filipe A. S. Rocha; Agnaldo J. da R. Reis; Frederico Gadelha Guimarães	Artigo de Periódico
24-Jun-2021	BIM evolucionário: aplicabilidade de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de projetos de edificações	Denise Aurora Neves Flores	Dissertação
29-Aug-2019	Desenvolvimento de uma ferramenta baseada em sistema multiagente para obtenção da configuração do parque gerador de eletricidade por meio dos Leilões de Energia Nova	Rafaella de Souza Henriques	Tese
18-Sep-2020	Diagnóstico automático de ovos de parasitos intestinais humanos a partir de imagens microscópicas utilizando redes neurais convolucionais	Bruno Alberto Soares Oliveira	Dissertação
11-Dec-2019	Estratégias de decisão em aprendizado de máquina multi-objetivo	Talles Henrique de Medeiros	Tese
27-Nov-2020	Evolving spatio-temporal forecasting models for renewable energy systems	Carlos Alberto Severiano Junior	Tese
2016	A hybrid deep learning forecasting model using gpu disaggregated function evaluations applied for household electricity demand forecasting	Vitor N. Coelho; Frederico Gadelha Guimarães; Igor M. Coelho; Eyder Rios; Alexandre S. T. Filho; Agnaldo J. R. Reis; Bruno N. Coelho; Alysson Alves; Guilherme G. Netto; Marcone J. F. Souza	Artigo de Periódico
28-Jul-2021	Imputation by decomposition and by time series nature : novel imputation methods for missing data in time series	Silvana Mara Ribeiro	Dissertação
14-Jul-2022	Indução de árvores de decisão oblíquas como explicadores de predições por modelos de aprendizado de máquina	Samara Silva Santos	Dissertação
6-Apr-2010	Investigação de novas abordagens em sistemas imunes artificiais para otimização	Lucas de Souza Batista	Dissertação de Mestrado
22-Sep-2011	Investigação de novas abordagens para otimização multiobjetivo em algoritmos evolutivos	Lucas de Souza Batista	Tese
17-Dec-2021	LDMAT: função de custo baseada em matrizes de distâncias para o treinamento de redes neurais convolucionais	Eduardo da Silva Ribeiro	Tese
3-Mar-2020	Learning nonlinear differentiable models for signals and systems: with applications	Antônio Horta Ribeiro	Tese
12-Jul-2017	Maintenance of generation units coordinated with annual hydrothermal scheduling using a hybrid technique	María Victoria Ramírez Martínez; Ana Milena Martínez Sánchez; Antonio Hernando Escobar Zuluaga; Frederico Gadelha Guimarães	Artigo de Periódico
3-Feb-2016	Uma metodologia multiobjetivo para otimização topológica	João Batista Queiroz Zuliani	Tese

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