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Tipo
12-dic-2019
Uma abordagem para particionamento hardware/software baseada em reconfiguração parcial e dinâmica
Iuri Silva Castro
Dissertação
16-dic-2016
Aplicação de técnicas de inteligência computacional para análise da expressão facial em reconhecimento de sinais de libras
Tamires Martins Rezende
Dissertação de Mestrado
2017
Aprendizado de métrica supervisionado para classificador por arestas de suporte
Igor Pereira Gomes
;
Luiz Carlos Bambirra Torres
;
Antônio de Pádua Braga
Artigo de Evento
6-jul-2016
Aprendizado incremental com memória parcial via grafo de Gabriel
Marcus Vinícius de Freitas Diadelmo
Dissertação de Mestrado
25-feb-2016
Classificador por arestas de suporte (CLAS): métodos de aprendizado baseados em Grafos de Gabriel
Luiz Carlos Bambirra Torres
Tese de Doutorado
2017
CML-Simplex: uma abordagem de programação linear para classificadores incrementais de margem larga
Juan Camilo Fonseca-Galindo
;
Luiz Carlos Bambirra Torres
;
Gustavo R. L. Silva
;
Paulo Cirino Neto
;
Antônio de Pádua Braga
Artigo de Evento
6-jul-2017
Definição de parâmetros de RBF utilizando grafo de Gabriel
Marcelo de Oliveira Queiroz
Dissertação de Mestrado
12-jul-2019
Estratégias para redução do custo de implementação de um classificador geométrico por arestas de suporte
Alan Cândido de Souza
Dissertação
18-dic-2017
Estudo de funções de custo para redes neurais com dados desbalanceados
Yuri Sousa Aurelio
Dissertação de Mestrado
4-dic-2024
Explaining classification outcomes through geometric generation of counterfactual examples with data structures and graphs
Turíbio Tanus Salis
Tese
2022
Improved design for hardware implementation of graph-based large margin classifiers for embedded edge computing
Janier Arias García
;
Alan Cândido de Souza
;
Liliane dos Reis Gade
;
Jones Y. Mori
;
Frederico Coelho
;
Cristiano Leite de Castro
;
Luiz Carlos Bambirra Torres
;
Antonio de Padua Braga
Artigo de Periódico
2019
Improving the efficiency of gabriel graph-based classifiers for hardware-optimized implementations
Alan C. Souza
;
Cristiano Leite de Castro
;
Janier Arias García
;
Luiz Carlos Bambirra Torres
;
Leidy J. Acevedo Jaimes
;
Brayan R. A. Jaimes
Artigo de Evento
2019
Learning regularization parameters of radial basis functions in embedded likelihoods space
Murilo Queiroz
;
Luiz Carlos Bambirra Torres
;
Antonio de Padua Braga
Artigo de Evento
26-oct-2020
Learning representations for classification problems in reproducing kernel Hilbert spaces
Murilo Vale Ferreira Menezes
Dissertação
2017
Modelo geométrico de margem larga baseado em propriedades estruturais de Grafos de Gabriel e em distância geodésica
Matheus Nogueira Salgado
;
Luiz Carlos Bambirra Torres
;
Antônio de Pádua Braga
Artigo de Evento
2022
Multi-objective neural network model selection with a graph-based large margin approach
Luiz Carlos Bambirra Torres
;
Cristiano Leite de Castro
;
Honovan Paz Rocha
;
Gustavo Matheus de Almeida
;
Antônio de Pádua Braga
Artigo de Periódico
24-feb-2012
Uma nova abordagem baseada em margem para seleção de modelos neurais
Luiz Carlos Bambirra Torres
Dissertação de Mestrado
2017
Otimização da largura de kernels RBF para máquinas de vetores de suporte: uma abordagem baseada em estimativa de densidades
Murilo Vale Ferreira Menezes
;
Luiz Carlos Bambirra Torres
;
Antônio de Pádua Braga
Artigo de Evento
7-feb-2020
Predição de seguro de automóveis no Brasil utilizando inteligência computacional
Leonardo Vieira da Costa
Dissertação
2019
Projetando rede neurais RBF através de informações estruturais dos dados e cobertura de conjuntos
Marcelo de Oliveira Queiroz
;
Frederico Gualberto Ferreira Coelho
;
Luiz Carlos Bambirra Torres
;
Antônio de Pádua Braga
Artigo de Evento