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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCarisi Polanczykpt_BR
dc.creatorKaren Ruschelpt_BR
dc.creatorFábio Morato de Castilhopt_BR
dc.creatorAntonio Ribeiropt_BR
dc.date.accessioned2022-07-18T22:54:55Z-
dc.date.available2022-07-18T22:54:55Z-
dc.date.issued2019-
dc.citation.volume16pt_BR
dc.citation.issue1pt_BR
dc.citation.spage1pt_BR
dc.citation.epage6pt_BR
dc.identifier.doi10.1007/s11897-019-0417-0pt_BR
dc.identifier.issn1546-9530pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/43397-
dc.description.abstractObjetivo da Revisão Este artigo revisa medidas de desempenho em saúde, sua importância e questões metodológicas, com foco em métricas para pacientes com falha de saúde. As medidas de qualidade são instrumentos para avaliar aspectos estruturais ou processos de cuidado com o objetivo de garantir que os resultados ideais do paciente sejam alcançados. Como a insuficiência cardíaca é uma condição crônica em que as terapias estabelecidas reduzem a mortalidade e as internações hospitalares, existem muitas iniciativas que visam monitorar a qualidade do atendimento e coordenar o manejo da doença. Descobertas recentes Diversas medidas de desempenho foram validadas para esses pacientes, desde o processo de atendimento (avaliação da função ventricular esquerda e uso de IECA/BRA e betabloqueador) até desfechos de saúde (mortalidade hospitalar e reinternações). Nos primeiros anos, estudos demonstraram uma relação entre medidas de qualidade e resultados de saúde. No entanto, os mais recentes, baseados em grandes bancos de dados de registros médicos de pacientes, mostraram que os indicadores tradicionais explicam apenas uma pequena fração da saúde e dos resultados relatados e percebidos pelo paciente. A divulgação pública das medidas de qualidade e o pagamento condicionado à qualidade da assistência prestada não foram capazes de mostrar benefício em termos de resultados difíceis. A ciência de dados e os métodos de big data são promissores no fornecimento de conhecimento acionável para melhoria da qualidade, com dados em tempo real que podem apoiar a tomada de decisões. Resumo A insuficiência cardíaca é uma condição crônica que provou ser útil para medir a qualidade médica e de saúde. Os indicadores baseados em evidências já atingiram altas taxas de adesão e atualmente são pouco correlacionados com os resultados. O uso de dados da vida real e com base na perspectiva do paciente podem ser ferramentas úteis para melhorar esses indicadores.pt_BR
dc.description.resumoPurpose of Review This paper reviews performance measure in health, their importance, and methodologic issues, focusing on metrics for health failure patients. Quality measures are instruments to assess structural aspects or processes of care aiming to guarantee that optimal patient outcomes are achieved. As heart failure is a chronic condition in which established therapies reduce mortality and hospital admissions, there are quite a lot of initiatives that aim to monitor for quality of care and to coordinate the disease management. Recent Findings Several performance measures were validated for these patients, from process of care (left ventricular function assessment and use of ACEi/ARBs and beta-blockers) to health outcomes (hospital mortality and readmissions). In the early years, studies demonstrated a relationship between quality measurements and health outcomes. Nonetheless, more recent ones based on large databases of patients’ medical records have shown that traditional indicators explain only a small fraction of health and patient reported- and perceived outcomes. Public reporting of quality measures and payment conditioned to the quality of care provided were not able to show benefit in terms of hard outcomes. Data science and big data methods are promising in providing actionable knowledge for quality improvement, with real-time data that could support decision-making. Summary Heart failure is a chronic condition that has proven to be useful for measuring medical and healthcare quality. Evidence-based indicators have already reached high rates of adherence and are currently poorly correlated with outcomes. Using real-life data and based on the patient’s perspective can be useful tools to improve these indicators.pt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentMED - DEPARTAMENTO DE CLÍNICA MÉDICApt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofCurrent heart failure reportspt_BR
dc.rightsAcesso Restritopt_BR
dc.subject.otherMedidas de Qualidadept_BR
dc.subject.otherInsuficiência Cardíacapt_BR
dc.subject.otherIndicadorespt_BR
dc.titleQuality Measures in Heart Failure: the Past, the Present, and the Futurept_BR
dc.title.alternativeMedidas de qualidade na insuficiência cardíaca: o passado, o presente e o futuropt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttps://link.springer.com/article/10.1007/s11897-019-0417-0pt_BR
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