Early polymerase chain reaction detection of Chagas disease reactivation in heart transplant patients

Abstract

Fundo O transplante cardíaco é uma opção terapêutica valiosa para pacientes chagásicos com cardiomiopatia grave. Durante o seguimento dos pacientes, o diagnóstico diferencial entre a rejeição do transplante cardíaco e a reativação da infecção da doença de Chagas permanece uma tarefa desafiadora, o que dificulta a rápida implementação do tratamento adequado. Aqui nós investigamos se as estratégias de reação em cadeia da polimerase (PCR) podem facilitar a detecção precoce de Trypanosoma cruzi (T cruzi) em biópsias endomiocárdicas transplantadas (EMBs). Métodos Neste estudo, analisamos 500 espécimes de EMB obtidos de 58 pacientes chagásicos transplantados cardíacos, utilizando abordagens de PCR direcionadas a marcadores nucleares (rDNA 24Sα) e cinetoplastídeos (kDNA), e comparamos a eficiência dessas abordagens com a de outros testes rotineiramente utilizados. Resultados O DNA do T cruzi foi detectado em 112 espécimes de EMB provenientes de 39 pacientes (67,2%). O primeiro resultado positivo ocorreu em uma mediana de 1,0 mês pós-transplante. As análises histopatológicas convencionais, esfregaço sanguíneo e hemocultura mostraram menor sensibilidade e maior tempo médio para o primeiro resultado positivo. O seguimento dos pacientes revelou que 31 dos 39 casos PCR-positivos apresentaram reativação clínica da doença de Chagas em diferentes momentos após o transplante. As técnicas de PCR mostraram considerável sensibilidade (0,82) e especificidade (0,60), com área sob as curvas receiver operating characteristic (ROC) de 0,708 (p = 0,001). Além disso, as técnicas de PCR anteciparam os sinais clínicos de reativação da doença de Chagas em até 36 meses, com mediana de 6 meses e média de 9,1 meses. Conclusões Encontramos uma boa associação entre o diagnóstico de PCR e os sinais clínicos da doença, indicando que as abordagens de PCR aqui utilizadas são adequadas para o diagnóstico precoce da reativação da doença de Chagas, com alto potencial para auxiliar os médicos nas decisões de tratamento. Para tanto, é proposto um algoritmo de vigilância baseado nos testes moleculares.