1. Repositório Institucional da UFMG
  2. Publicações Científicas e Culturais
  3. Artigo de Periódico
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/73816
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorSandro Fiorept_BR
dc.creatorRegina Moraespt_BR
dc.creatorTania Bassopt_BR
dc.creatorNadia P. Kozievitchpt_BR
dc.creatorKeiko V. O. Fonsecapt_BR
dc.creatorNuno Antunespt_BR
dc.creatorMarco Vieirapt_BR
dc.creatorCosimo Palazzopt_BR
dc.creatorIgnacio Blanquerpt_BR
dc.creatorWagner Meira Juniorpt_BR
dc.creatorGiovanni Aloisiopt_BR
dc.creatorDonatello Eliapt_BR
dc.creatorCarlos E. Pirespt_BR
dc.creatorDemetrio G. Mestrept_BR
dc.creatorCinzia Cappiellopt_BR
dc.creatorMonica Vitalipt_BR
dc.creatorNazareno Andradept_BR
dc.creatorTarciso Brazpt_BR
dc.creatorDaniele Lezzipt_BR
dc.date.accessioned2024-08-12T21:10:20Z-
dc.date.available2024-08-12T21:10:20Z-
dc.date.issued2019-
dc.citation.volume7pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2936941pt_BR
dc.identifier.issn21693536pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/73816-
dc.description.abstractA gestão inteligente do transporte urbano pode ser considerada um desafio multifacetado de big data. Depende fortemente das informações coletadas em fontes de dados múltiplas, difundidas e heterogêneas bem como na capacidade de extrair deles insights acionáveis. Além dos dados, full stack (da plataforma serviços e aplicações) As soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) precisam ser adotado especificamente para enfrentar os desafios das cidades inteligentes. A gestão inteligente do transporte urbano é uma das os principais casos de uso abordados no contexto do EUBra-BIGSEA (Colaboração Europa-Brasil de Grandes Projeto Pesquisa científica de dados por meio de aplicativos centrados em nuvem). Este artigo se concentra especificamente em o City Administration Dashboard, um aplicativo de análise de transporte público desenvolvido com base da plataforma EUBra-BIGSEA e usada pelas partes interessadas do município de Curitiba, Brasil, para enfrentar análise de dados de tráfego urbano e desafios de planejamento. A solução proposta neste artigo une uma plataforma de análise de dados rápida e escalável, uma infraestrutura de nuvem flexível e dinâmica, qualidade de dados e algoritmos de correspondência de entidades, bem como técnicas de segurança e privacidade. Ao explorar um sistema interoperável estrutura de programação baseada em Python Application Programming Interface (API), permite uma fácil e rápida e desenvolvimento transparente de aplicações de cidades inteligentes.pt_BR
dc.description.resumoSmart urban transportation management can be considered as a multifaceted big data challenge. It strongly relies on the information collected into multiple, widespread, and heterogeneous data sources as well as on the ability to extract actionable insights from them. Besides data, full stack (from platform to services and applications) Information and Communications Technology (ICT) solutions need to be specifically adopted to address smart cities challenges. Smart urban transportation management is one of the key use cases addressed in the context of the EUBra-BIGSEA (Europe-Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications) project. This paper specifically focuses on the City Administration Dashboard, a public transport analytics application that has been developed on top of the EUBra-BIGSEA platform and used by the Municipality stakeholders of Curitiba, Brazil, to tackle urban traffic data analysis and planning challenges. The solution proposed in this paper joins together a scalable big and fast data analytics platform, a flexible and dynamic cloud infrastructure, data quality and entity matching algorithms as well as security and privacy techniques. By exploiting an interoperable programming framework based on Python Application Programming Interface (API), it allows an easy, rapid and transparent development of smart cities applications.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofIEEE Accesspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBig Datapt_BR
dc.subjectTransportation, Urbanpt_BR
dc.subjectMining, Datapt_BR
dc.subject.otherBig Datapt_BR
dc.subject.otherTransporte Urbanopt_BR
dc.subject.otherMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.titleAn integrated big and fast data analytics platform for smart urban transportation managementpt_BR
dc.title.alternativeUma plataforma integrada de análise de big data e rápida para gerenciamento inteligente de transporte urbanopt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttps://ieeexplore.ieee.org/document/8809689pt_BR
Appears in Collections:Artigo de Periódico

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
An Integrated Big and Fast Data.pdfA.pdf4.68 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.