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Campo DCValorIdioma
dc.creatorDanilo Césarde Mellopt_BR
dc.creatorElpídio Inácio Fernandes Filhopt_BR
dc.creatorEdgar Batista de Medeiros Júniorpt_BR
dc.creatorJosé Alexandre Melo Demattêpt_BR
dc.creatorGustavo Vieira Velosopt_BR
dc.creatorCassio Marques Moquedacept_BR
dc.creatorIsabelle de Angeli Oliveirapt_BR
dc.creatorMárcio Rocha Francelinopt_BR
dc.creatorFábio Soares de Oliveirapt_BR
dc.creatorJosé João Lelis Leal de Souzapt_BR
dc.creatorLucas Carvalho Gomespt_BR
dc.creatorCarlos Ernesto Gonçalves Reynaud Schaeferpt_BR
dc.date.accessioned2024-09-10T18:54:57Z-
dc.date.available2024-09-10T18:54:57Z-
dc.date.issued2023-
dc.citation.volume438pt_BR
dc.citation.spage116615pt_BR
dc.citation.epage116615pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116615pt_BR
dc.identifier.issn00167061pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/76196-
dc.description.abstractA intensidade do intemperismo químico na Antártida é subestimada. À medida que a intensidade do intemperismo químico aumenta, mudanças hidrológicas, geoquímicas e geofísicas ocorrem nas diferentes esferas ambientais e em suas interfaces por meio de reações e fluxos de energia. Assim, uma vez que as taxas de intemperismo químico são compreendidas e estimadas, elas podem ser usadas para prever e avaliar mudanças e tendências em diferentes esferas ambientais. Poucos estudos sobre a intensidade do intemperismo químico foram realizados na Antártida. Usamos propriedades radiométricas e magnéticas associadas a atributos do terreno e o grau químico de alteração da rocha ígnea para modelar a intensidade do intemperismo químico na Antártida Marítima usando aprendizado de máquina. Então, relacionamos a intensidade do intemperismo químico e as variáveis ​​geofísicas com processos periglaciais. Para fazer isso, leituras gamaespectrométricas e magnéticas foram realizadas usando sensores de campo proximal em 91 pontos localizados em diferentes litologias em uma área representativa da Antártida Marítima. Uma análise qualitativa da alteração química para as diferentes litologias foi realizada com base em observações de campo e propriedades das rochas, e os níveis do grau de intemperismo químico foram estabelecidos. Os dados geofísicos associados aos atributos do terreno foram usados como dados de entrada na modelagem da intensidade do intemperismo. Então, os níveis do grau de intemperismo da rocha foram usados ​​como a variável “y” nos modelos. Os resultados indicaram que o algoritmo C5.0 teve o melhor desempenho na previsão da intensidade do intemperismo, e as variáveis ​​mais importantes foram eTh, 40K, 40K/eTh, 40K/eU, a suscetibilidade magnética e atributos do terreno. Os conteúdos de radionuclídeos e minerais ferrimagnéticos em diferentes litologias, concomitantemente com a intensidade em que ocorre o intemperismo químico, determinam os conteúdos desses elementos. No entanto, a estabilidade e a distribuição desses elementos em um ambiente periglacial frio são controladas por processos periglaciais. O modelo de previsão da intensidade do intemperismo químico usando dados gama-espectrométricos e magnéticos correspondeu à estimativa in situ do grau químico de alteração da rocha. Os andesitos piritizados mostraram as maiores intensidades de intemperismo, seguidos por tufitos, dioritos, basaltos andesíticos e andesitos basálticos, e a menor intensidade de intemperismo foi mostrada por sedimentos marinhos indiferenciados. Este trabalho destacou a adequação do uso de técnicas de aprendizado de máquina e dados de sensores de campo proximal para estudar o processo de intemperismo químico em diferentes rochas nessas áreas importantes e inóspitas do sistema criosférico.pt_BR
dc.description.resumoThe chemical weathering intensity in Antarctica is underestimated. As the chemical weathering intensity increases, hydrological, geochemical and geophysical changes occur in the different environmental spheres and at their interfaces through reactions and energy flows. Thus, once chemical weathering rates are understood and estimated, they can be used to predict and assess changes and trends in different environmental spheres. Few studies on the chemical weathering intensity have been performed in Antarctica. We used radiometric and magnetic properties associated with terrain attributes and the chemical degree of alteration of the igneous rock to model the chemical weathering intensity in Maritime Antarctica by using machine learning. Then, we related the chemical weathering intensity and geophysical variables with periglacial processes. To do this, gammaspectrometric and magnetic readings were carried out using proximal-field sensors at 91 points located on different lithologies in a representative area of Maritime Antarctica. A qualitative analysis of chemical alteration for the different lithologies was carried out based on field observations and rock properties, and the levels of the chemical weathering degree were established. The geophysical data associated with terrain attributes were used as input data in the modeling of the weathering intensity. Then, the levels of the rock weathering degree were used as the “y” variable in the models. The results indicated that the C5.0 algorithm had the best performance in predicting the weathering intensity, and the most important variables were eTh, 40K, 40K/eTh, 40K/eU, the magnetic susceptibility and terrain attributes. The contents of radionuclides and ferrimagnetic minerals in different lithologies, concomitantly with the intensity at which chemical weathering occurs, determine the contents of these elements. However, the stability and distribution of these elements in a cold periglacial environment are controlled by periglacial processes. The chemical weathering intensity prediction model using gamma-spectrometric and magnetic data matched the in situ estimate of the chemical degree of alteration of the rock. The pyritized andesites showed the highest intensities of weathering, followed by tuffites, diorites, andesitic basalts and basaltic andesites, and the lowest weathering intensity was shown by undifferentiated marine sediments. This work highlighted the suitability of using machine learning techniques and proximal-field sensor data to study the chemical weathering process on different rocks in these important and inhospitable areas of the cryosphere system.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentIGC - DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIApt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofGeodermapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSpectrometrypt_BR
dc.subjectWeatheringpt_BR
dc.subjectGeophysicspt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subject.otherEspectrometriapt_BR
dc.subject.otherIntemperismopt_BR
dc.subject.otherGeofísicapt_BR
dc.subject.otherAprendizado de Máquinapt_BR
dc.titleChemical weathering detection in the periglacial landscapes of Maritime Antarctica: New approach using geophysical sensors, topographic variables and machine learning algorithmspt_BR
dc.title.alternativeDetecção de intemperismo químico nas paisagens periglaciais da Antártida Marítima: Nova abordagem usando sensores geofísicos, variáveis ​​topográficas e algoritmos de aprendizado de máquinapt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016706123002926pt_BR
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