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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAndré Coneglianpt_BR
dc.creatorAna Luisa A. R. Guimarãespt_BR
dc.creatorThiago Castro Ferreirapt_BR
dc.creatorAdriana Silvina Paganopt_BR
dc.date.accessioned2025-07-04T20:29:50Z-
dc.date.available2025-07-04T20:29:50Z-
dc.date.issued2022-
dc.citation.spage1pt_BR
dc.citation.epage11pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/83345-
dc.description.resumoThis paper reports on an exploratory study of a sample of 175 sentences retrieved from the renowned Brazilian novel Grande Sertão: Veredas [Portuguese for Great Backlands: Paths; English translation: The devil to pay in the backlands], which were annotated for POS and syntactic relations following the Universal Dependencies guidelines. The study aimed to explore the feasibility of annotating non-canonical text to create treebanks for Brazilian Portuguese. We computed accuracy and precision of the model in order to verify categories annotated more and less successfully. The results show the model performed slightly better for POS than dependency relations and pointed out categories with higher demand for manual revision as being those related to orality phenomena represented by Guimarães Rosa in his novel. The study shows the potential of annotating noncanonical text to enhance existing models with categories less represented in the treebanks.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFALE - FACULDADE DE LETRASpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofUniversal Dependencies Brazilian Festivalpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectUniversal Dependenciespt_BR
dc.subjectNon-canonical textpt_BR
dc.subjectBrazilian Portuguesept_BR
dc.subject.otherProcessamento da linguagem natural (Computação)pt_BR
dc.subject.otherLinguística de corpuspt_BR
dc.titleAnotação de textos não canônicos: um estudo exploratorio de Grande sertão: veredas pelas dependências universaispt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.url.externahttps://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.1.pdfpt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4172-5521pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7278-6856pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0200-3646pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3150-3503pt_BR
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