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http://hdl.handle.net/1843/84482| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Investigação de fatores que podem influenciar a disseminação de bactérias resistentes a antibióticos durante a pandemia da COVID-19 |
| Autor(es): | Henrique Alves Santos |
| primer Tutor: | Juliana Calábria de Araújo |
| primer miembro del tribunal : | Veber Afonso Figueiredo Costa |
| Segundo miembro del tribunal: | Silvana de Queiroz Silva |
| Resumen: | A resistência antimicrobiana é uma das principais ameaças à saúde pública global na atualidade, sendo considerada uma emergência de saúde segundo diversas entidades internacionais. A epidemiologia baseada nos esgotos (WBE – Wastewater based epidemiology) analisa informações de saúde de um grupo populacional, obtidas por meio de análises químicas e biológicas do esgoto bruto. O presente trabalho investigou o efeito de diferentes fatores sobre a dinâmica da disseminação da resistência aos antibióticos na região metropolitana de Belo Horizonte, durante a pandemia da COVID-19, a partir do monitoramento do esgoto. A investigação abordou a possível ocorrência de diferença estatística para a concentração de BRAs em bacias de esgotamento sanitário de um mesmo município, além da avaliação de correlação entre bactérias resistentes a diferentes antibióticos em uma mesma ETE, avaliação de possíveis indicadores auxiliares a ocorrência de BRAs (como Escherichia coli e coliformes totais), investigação da influência de sazonalidade na concentração de BRAs, além de, por fim, avaliar a correlação entre a concentração de BRAs e o vírus SARS-CoV-2 no esgoto bruto. A verificação das abordagens supracitadas foi realizada por meio de testes de hipótese não-paramétricos, aplicados em conjuntos de dados obtidos por Coelho (2023) e Machado et al. (2023), ao longo de 14 meses (2020; 2021; 2022). Estes dados contêm a concentração de bactérias resistentes a amoxicilina, azitromicina, cefalexina, triazol (sulfametoxazol + trimetoprima) e meropenem no esgoto bruto das referidas bacias. Os resultados mostraram ausência de diferença estatística significativa entre a concentração de BRAs determinadas nas duas principais bacias de esgotamento sanitário de Belo Horizonte, exceto para as bactérias resistentes ao meropenem, antibiótico de uso exclusivo em hospitais. Ademais, os resultados obtidos indicaram ausência de influência de sazonalidade na concentração de BRAs nas ETEs A e B, em contrapartida aos resultados obtidos para a ETE C. Em relação aos indicadores auxiliares avaliados, os resultados obtidos não os qualificam como capazes de retratar a dinâmica de disseminação da resistência a antibióticos, ainda que correlações não impliquem em causalidade. Ao analisar a ocorrência de correlações significativas entre a concentração de BRAs a diferentes antibióticos de referência, para as ETEs A e B, os microrganismos resistentes a azitromicina foram qualificados como promissores para a elaboração de um possível monitoramento simplificado. Ainda, foram detectadas correlações significativas entre a concentração do vírus SARS-CoV-2 no esgoto bruto e das bactérias resistentes a azitromicina em duas das três ETEs estudadas. Foi possível concluir, portanto, que a dinâmica de disseminação de bactérias resistentes a antibióticos é complexa e impactada por diversas variáveis. Conclui-se também que as análises estatísticas realizadas subsidiaram a obtenção de resultados capazes de auxiliar os stakeholders na tomada de decisões em relação ao enfrentamento deste desafio sanitário. |
| Abstract: | Antimicrobial resistance is one of the major threats to global public health today, considered a health emergency by various international entities. Wastewater-Based Epidemiology (WBE) analyzes health information from a population group obtained through chemical and biological analyses of raw sewage. This study investigated the effect of different factors on the dynamics of antibiotic resistance dissemination in the metropolitan region of Belo Horizonte during the COVID-19 pandemic, based on sewage monitoring. The investigation addressed the possible occurrence of statistical difference for the concentration of antibiotic-resistant bacteria (ARBs) in sewershed basins within the same municipality, the evaluation of correlation between bacteria resistant to different antibiotics in the same STP, assessment of potential auxiliary indicators to the occurrence of ARBs (such as Escherichia coli and total coliforms), investigation of the influence of seasonality on the ARBs concentration, and finally, evaluating the correlation between the ARBs concentration and the SARS-CoV-2 virus in raw sewage. The verification of the aforementioned approaches was carried out through non-parametric hypothesis tests, applied to data sets determined by Coelho (2023) and Machado et al. (2023), over 14 months (2020; 2021; 2022). The data contain the concentration of bacteria resistant to amoxicillin, azithromycin, cephalexin, triazole (sulfamethoxazole + trimethoprim), and meropenem in the raw sewage of the mentioned sewershed basins. The results showed no significant statistical difference between the ARBs concentration determined in the two main sewershed basins of Belo Horizonte, except for bacteria resistant to meropenem, an antibiotic used exclusively in hospitals. Moreover, the results indicate no influence of seasonality on the ARBs concentration in STPs A and B, contrary to the results obtained for STP C. Regarding the auxiliary indicators evaluated, the results do not qualify them as capable of depicting the dynamics of antibiotic resistance dissemination, even though correlations do not imply causality. When analyzing the occurrence of significant correlations between the ARBs concentration to different reference antibiotics for STPs A and B, the organisms resistant to azithromycin were qualified as promising for the development of a possible simplified monitoring. Furthermore, significant correlations were detected between the concentration of SARS-CoV-2 virus in raw sewage and azithromycin-resistant bacteria in two of the three STPs studied. It was possible to conclude, therefore, that the dynamics of antibiotic-resistant bacteria dissemination are complex and impacted by various variables, while the statistical analyses performed supported the acquisition of results capable of assisting stakeholders in decisionmaking regarding the addressing of this sanitary challenge. |
| Asunto: | Engenharia sanitária Saneamento Esgotos - Tratamento Antibióticos Bactérias Epidemiologia COVID-19 (Doença) - Epidemiologia |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Departamento: | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL |
| Curso: | Programa de Pós-Graduação em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/84482 |
| Fecha del documento: | 1-abr-2024 |
| Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado |
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