Novas ferramentas para visualização georreferenciada de dados: uma integração entre R e Google Maps

Luís Gustavo Silva e Silva

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Renato Martins Assuncao	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Marcelo Azevedo Costa	pt_BR
dc.contributor.referee1	Marcelo Azevedo Costa	pt_BR
dc.contributor.referee2	Marcos Oliveira Prates	pt_BR
dc.contributor.referee3	Danilo Lourenço Lopes	pt_BR
dc.contributor.referee4	Francisco José de Azevedo Cysneiros	pt_BR
dc.creator	Luís Gustavo Silva e Silva	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-12T22:01:42Z	-
dc.date.available	2019-08-12T22:01:42Z	-
dc.date.issued	2013-02-15	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/BUOS-974GL2	-
dc.description.abstract	This paper presents the development and functionalities of the aRouca package. The package proposes new visualizations of geocoded data and was originally created to explore data of health professionals. The main contribution of this work is the integration of visualization environments and languages such as SVG, KML, Google APIs and R. We developed new features as viewing bar charts, pie charts and images integrated into the KML language. In particular, we use Google Charts API for generating dynamic images as url in KML files. The package works integrated into the Arouca platform, a database system that aggregatesinformation about health professionals who work in the Brazilian National Health System, and it allows the user to view dynamic and interactive flow of health professionals throughout nationwide.	pt_BR
dc.description.resumo	Neste trabalho apresentamos o desenvolvimento e as funcionalidade do pacote aRouca . O pacote implementa novas visualizações georreferenciadas aplicadas à avaliação de dados de profissionais de saúde. A principal contribuição deste trabalho é a integração de linguagens e ambientes de visualização, como as linguagens SVG, KML, APIs do Google e a linguagem R. Foram desenvolvidos novos recursos como a visualização de gráficos de barras, gráficos de setores e imagens integradas à linguagem KML. Em particular, foram utilizados recursos do Google Charts API para a geração dinâmica de imagens como chamadas de url em arquivosKML. O pacote aRouca é utilizado junto à plataforma Arouca, um banco de dados que agrega informações sobre os profissionais de saúde que atuam no Sistema Único de Saúde(SUS), e permite ao usuário a visualização dinâmica e interativa do fluxo de profissionais de saúde ao longo do território nacional.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Google earth/maps	pt_BR
dc.subject	SVG	pt_BR
dc.subject	Software R	pt_BR
dc.subject	KML	pt_BR
dc.subject	Visualização de dados	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.title	Novas ferramentas para visualização georreferenciada de dados: uma integração entre R e Google Maps	pt_BR
dc.type	Dissertação de Mestrado	pt_BR
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