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dc.contributor.advisor1Thais Paiva Gallettipt_BR
dc.contributor.referee1Marcos Oliveira Pratespt_BR
dc.contributor.referee2Gilvan Ramalho Guedespt_BR
dc.creatorLeticia Silva Nunespt_BR
dc.date.accessioned2019-08-13T15:58:33Z-
dc.date.available2019-08-13T15:58:33Z-
dc.date.issued2018-02-28pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZGMYK-
dc.description.abstractThis work presents statistical methods to preserve condentiality of datasets, in particular simulation of synthetic data. This approach is based on simulate sinthetic data that are generated from from specied probability distributions to reproduce the maximum possible relationships contained in the original data. Simulation of syntheticdata is attractive because it allows controlling the disclosure risk and utility. Futhermore, researchers will be able to use conventional statistical analysis tools. In addition, we extended the methodology for simulation of synthetic geographical coordinates for spatial data that is proposed in Paiva et al. (2014) by inserting continuous variables in theestimation of the modelpt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta métodos estatísticos para preservação de sigilo de basesde dados condenciais, em especial, a simulação de dados sintéticos. Este método, simula dados sintéticos que são gerados a partir de distribuições de probabilidade especicadaspara reproduzir o máximo de relações possíveis contidas nos dados originais. A simulação de dados sintéticos é atrativa pois permite controlar a preservação da privacidade e utilidade, além de permitir que os pesquisadores utilizem ferramentas convencionais de análiseestatística. Além disso, estendemos a metodologia para simulação de coordenadas geogracas sintéticas para dados de área que é proposta em Paiva et al. (2014) ao inserir variáveis contínuas na estimação do modelopt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDados sintéticospt_BR
dc.subjectCoordenadas geográcaspt_BR
dc.subjectCondencialidadept_BR
dc.subjectPrivacidadept_BR
dc.subject.otherMétodo de Monte Carlopt_BR
dc.subject.otherEstatisticapt_BR
dc.subject.otherPrivacidade Informáticapt_BR
dc.titleMétodos de simulação de dados geográcos sintéticos para basescondenciaispt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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