Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/EABA-98VHPQ
Type: Dissertação de Mestrado
Title: Optimal black-box sequential searching
Authors: Ivo Fagundes David de Oliveira
First Advisor: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi
First Referee: Bernardo Nunes Borges de Lima
Second Referee: Luiz Henrique Duczmal
Third Referee: Frederico Ferreira Campos Filho
Abstract: Esta dissertação constrói algoritmos de busca de raiz e de busca de máximos, ótimos em um sentido estatístico, e compara os métodos estatisticamente ótimos com as já conhecidas estratégias mini-maximais. A fim de construir o chamado método estatístico, novos resultados na área de probabilidade, capazes de determinar a probabilidade de f(x) = y sobre um conjunto pré-determinado defunções, são apresentados.
Abstract: This dissertation constructs optimal root-searching and aximumsearching algorithms in a statistical sense and compares the statistically optimal strategies to the already known mini-maximal strategies. In order to construct the so called statistical method, new results in the eld of probability, capable of determining the probability of f(x) = y over a pre-determined set of functions, are presented.
Subject: Matemática
Otimização combinatória
Análise numérica
language: Inglês
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/EABA-98VHPQ
Issue Date: 14-Jun-2013
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
diss220.pdf1.84 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.