Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/ECJS-7YYMVP
Tipo: Dissertação de Mestrado
Título: Correlação entre a panilha de dor pélvica e escala visual analógica
Autor(es): Alexandre Ravski
Primeiro Orientador: Joao Lucio dos Santos Junior
Primeiro membro da banca : Anilton Cesar Vasconcelos
Segundo membro da banca: Fernando Marcos dos Reis
Resumo: A Planilha de Dor Pélvica (PDP) propõe-se a mensurar a dor pélvica crônica e suas consequências. Agrega à dor mais três outros descritores que conferem pontuação baseada no tempo de duração da dor, na medicação analgésica usada e na escala desabilitante funcional relacionada com a atividade diária. Os valores obtidos na avaliação diária são interpretados graficamente, permitindo ao terapeuta ou pesquisador associá-los à planilha de atividades diária. O objetivo deste trabalho foi correlacionar os dados obtidos por uma nova ferramenta multidimensional, Planilha de Dor Pélvica (PDP), com os fornecidos por uma ferramenta unidimensional padrão, Escala Visual Analógica, de característica linear, com confiabilidade já demonstrada. Foi utilizado o coeficiente de correlação não-linear de Spearman e o valor de . foi 0,7599, demonstrando forte correlação.
Abstract: A Pelvic Pain Spreadsheet (PPS) is proposed to measure the chronic pelvic pain and its consequenses. It adds to a describer of pain more 3 other describers which confer score based in duration of pain, in used analgesic medication and in a related functional disability scale with daily activities. The values obtained in the daily evaluation are graphically interpreted allowing the therapist or the researcher to associate them to a daily spreadsheet of activities. The objective of this work is to correlate data obtained by a new multidimensional tool, Pelvic Pain Spreadsheet (PPS), with the results of a unidimensional tool, Visual Analogic Scale, with a linear characteristic whose reliability has already been demonstrated. The non-linear correlation coefficient of Spearman "ñ" was 0,7599 showing a strong correlation.
Assunto: Estatísticas não parametricas
Ginecologia
Medição da dor
Obstetrícia
Idioma: Português
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/ECJS-7YYMVP
Data do documento: 10-Jul-2009
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
alexandre_ravski.pdf1.33 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.