Abordagem bayesiana para modelos de regressão logística com erros e classificações repetidas

Magda Carvalho Pires

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/ICED-86XQ7H

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Roberto da Costa Quinino	pt_BR
dc.contributor.referee1	Linda Lee Ho	pt_BR
dc.contributor.referee2	Luiz Henrique Duczmal	pt_BR
dc.contributor.referee3	Enrico Antonio Colosimo	pt_BR
dc.contributor.referee4	Cibele Queiroz da Silva	pt_BR
dc.creator	Magda Carvalho Pires	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-11T11:01:54Z	-
dc.date.available	2019-08-11T11:01:54Z	-
dc.date.issued	2010-05-11	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/ICED-86XQ7H	-
dc.description.resumo	Sob o enfoque bayesiano, apresentamos uma abordagem que incorpora classificações repetidas e independentes ao modelo de regressão logística em que a variável resposta está sujeita a erros de classificação. O primeiro modelo proposto (MTS) considera onúmero total de sucessos obtidos nas classificações, enquanto o segundo modelo (MCF) considera a classificação final do elemento após essas classificações. Os modelos propostos utilizam distribuições a priori de médias condicionadas e o método ARMS em Gibbs Sampler para realizar o processo de inferência. Estudos de simulação demonstraram que MCF apresenta melhor desempenho quando comparado ao MTS e ao modelo em que é realizada apenas uma classificação do elemento amostral.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	regressão logística	pt_BR
dc.subject	classificações repetidas	pt_BR
dc.subject	abordagem bayesiana	pt_BR
dc.subject	erros de classificação	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.subject.other	Análise de erros (Matemática)	pt_BR
dc.subject.other	Teoria bayesiana de decisão estatistica	pt_BR
dc.title	Abordagem bayesiana para modelos de regressão logística com erros e classificações repetidas	pt_BR
dc.type	Tese de Doutorado	pt_BR
Appears in Collections:	Teses de Doutorado

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
tese_magda_carvalho_pires.pdf		532.34 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record