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http://hdl.handle.net/1843/ICED-86XQ7H
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Roberto da Costa Quinino | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Linda Lee Ho | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Luiz Henrique Duczmal | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Enrico Antonio Colosimo | pt_BR |
dc.contributor.referee4 | Cibele Queiroz da Silva | pt_BR |
dc.creator | Magda Carvalho Pires | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-11T11:01:54Z | - |
dc.date.available | 2019-08-11T11:01:54Z | - |
dc.date.issued | 2010-05-11 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/ICED-86XQ7H | - |
dc.description.resumo | Sob o enfoque bayesiano, apresentamos uma abordagem que incorpora classificações repetidas e independentes ao modelo de regressão logística em que a variável resposta está sujeita a erros de classificação. O primeiro modelo proposto (MTS) considera onúmero total de sucessos obtidos nas classificações, enquanto o segundo modelo (MCF) considera a classificação final do elemento após essas classificações. Os modelos propostos utilizam distribuições a priori de médias condicionadas e o método ARMS em Gibbs Sampler para realizar o processo de inferência. Estudos de simulação demonstraram que MCF apresenta melhor desempenho quando comparado ao MTS e ao modelo em que é realizada apenas uma classificação do elemento amostral. | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | regressão logística | pt_BR |
dc.subject | classificações repetidas | pt_BR |
dc.subject | abordagem bayesiana | pt_BR |
dc.subject | erros de classificação | pt_BR |
dc.subject.other | Estatística | pt_BR |
dc.subject.other | Análise de erros (Matemática) | pt_BR |
dc.subject.other | Teoria bayesiana de decisão estatistica | pt_BR |
dc.title | Abordagem bayesiana para modelos de regressão logística com erros e classificações repetidas | pt_BR |
dc.type | Tese de Doutorado | pt_BR |
Appears in Collections: | Teses de Doutorado |
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File | Description | Size | Format | |
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