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http://hdl.handle.net/1843/ICED-875MS3
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Renato Martins Assuncao | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Adrian Pablo Hinojosa Luna | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Marcos Antonio da Cunha Santos | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Marcia D`elia Branco | pt_BR |
dc.creator | Ivair Ramos Silva | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-11T23:00:06Z | - |
dc.date.available | 2019-08-11T23:00:06Z | - |
dc.date.issued | 2007-03-02 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/ICED-875MS3 | - |
dc.description.resumo | A realização de um teste estatístico de hipóteses está condicionada `a distribuição de probabilidade da estatística de teste sob a hipótese nula, pois é a partir desta distribuição que se obt´em o valor-p. Em algumas situações não é possível deduzir teoricamente a distribuição da estatística de teste sob H0, e uma forma de conduzir o teste nestes casos é obter o valor-p via simulações Monte Carlo. O teste Monte Carlo convencional, ou seja, que usa um n´umero m fixo de simulações para obtenção do valor-p, pode vir a se tornar custoso computacionalmente.Uma metodologia alternativa para obter o valor-p via simulação Monte Carlo, sem ser preciso fixar o número de simulações, é o testesequencial. Esta abordagem faz com que o tempo de execução do teste seja esporadicamente reduzido em relação ao teste convencional.Este trabalho tem dois objetivos principais: reduzir o tempo de execuçãodo teste sequencial de Monte Carlo sem que isso afete seu poder; comparar o poder do teste MC sequencial com o do MC convencional. Assim, mostrou-se que é possível estabelecer um máximo para o tempo de execução do método sequencial, uma vez que o poder se torna constante a partir de um certo número de simulações. Mostrou-se também que é sempre melhor optar pelo método sequencial em substituição ao método convencional, pois existe um critério de aplicação do sequencial que garante equivalência de poder entreambos e gera esporadicamente tempos de execução inferiores.Para um teste sequencial genérico, foram estabelecidas cotas para as diferenças entre os poderes deste e o do convencional. Por exemplo, para o procedimento sequencial que é, no mínimo, 3.3 vezes mais rápido que o convencional com m=999, a cota superior teórica para a perda de poder é aproximadamente 0.16, mas uma análise da curva de poder destes testes mostra que, na prática, esta perda é bem menor. Um procedimento sequencial, que tem tempo de execução no mínimo 2 vezes inferior, apresenta cota superior teórica, para a perda de poder, em torno de 0.092, mostrando que a redução de poder ao se utilizar o método sequencial é pequena, mesmo para situações em que seu tempo de execução é substancialmente inferior ao do convencional.Obtivemos também cotas para a diferença de poder entre estes testes Monte Carlo e o teste exato | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Teste sequencial | pt_BR |
dc.subject | Valor-p | pt_BR |
dc.subject | Teste Monte Carlo | pt_BR |
dc.subject | Poder | pt_BR |
dc.subject.other | Estatística | pt_BR |
dc.title | Testes Monte Carlo convencionais e sequenciais comparação dos poderes e dos tempos de execução | pt_BR |
dc.type | Dissertação de Mestrado | pt_BR |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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