Alguns aspectos de modelos espaço-temporais

Leticia Cavalari Pinheiro

Use este identificador para citar o ir al link de este elemento: http://hdl.handle.net/1843/ICED-876J8H

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor1	Renato Martins Assuncao	pt_BR
dc.contributor.advisor2	Patricia Klarmann Ziegelmann	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Ilka Afonso Reis	pt_BR
dc.contributor.referee1	Rosangela Helena Loschi	pt_BR
dc.contributor.referee2	Valderio Anselmo Reisen	pt_BR
dc.creator	Leticia Cavalari Pinheiro	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-11T17:58:56Z	-
dc.date.available	2019-08-11T17:58:56Z	-
dc.date.issued	2009-12-18	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/ICED-876J8H	-
dc.description.resumo	Este trabalho apresenta diferentes estudos envolvendo dados espaço-temporais. No Capítulo 1, estudamos as matrizes de covariância de modelos bayesianos com efeitos de interação espaço-temporal. Para isso, apresentamos os possívies tipos de efeitos aleatórios espaciais e temporais em modelos bayesianos e atribuimos a eles distribuições a priori comumente utilizadas. Construímos possíveis efeitos aleatórios espaço-temporais a partir da interação entre um efeito temporal e um espacial. Calculamos as matrizes de covariância a priori para os modelos com interação espaço-tempo e as escrevemos na forma de produto de Kronecker entre as matrizes de covariância a priori dos efeitos temporal e um espacial. Conseguimos visualizar mais claramente o efeito de cada tipo de interação possível, relacionando as matrizes de covariância a priori com as estruturas de dependência espacial e/ou temporal envolvidas nos modelos estudados. Como exemplo, apresentamos o estudo das matrizes de covariância a priori de dois modelos específicos existentes na literatura e fazemos suas inerpretações.No Capítulo 2, esstudamos métodos bayesianos para dados de área espaço-temporais.Buscamos modelos para serem ajustadps às taxas de incidência de Leishmaniose Visceral na cidade de Belo Horizonte, utilizando dados dos anos de 2000 a 2008. Fazemos o ajuste de três modelos distintos aos dados, sendo que um deles segue o procedimento clássico e os outros dois são modelos bayesianos. Comparamos os resultados obtidos e selecionamos o modelo que parece acompanhar melhor a evolução espaço-temporal das taxas de incidência de Leishmanise Visceral em Belo Horizonte. Conseguimos observar a evolução espaço-temporal da doença durante os anos estudados de forma mais clara. A partir desse modelo, há possibilidade de que sejam feitas porjeções para os próximos anos. Essas projeções podem ser úteis para xlassifiaca áreas prioritárias para ações de combate e prevenções da doença. No Caspítulo 3, utilizamos dados espaço-temporais na forma de padrões pontuais, onde a localização dos eventos é alatória. Apresentamos a função K¹², cujo objetivo é testar independência espacial entre dois processos pontuais estacionários observados dentro de um mesmo polígono. Por exemplo, queremos testar sse há independência entre a distribuição geográfica de uma espécie de àrvores A em relação à espécie B, tendo suas localizações dentro de um floresta. Isto é, queremos saber se árvores da espécie A tendem a se desenvolver mais próximas de árvores da espécie B, mais distantes destas, ou ainda se as duas distruibuições geográficas são independentes uma da outra. Baseados nessa função K¹², desenvolvemos outra função semelhante para lidar com dados espaço-temporais e denominamos Função Kt¹². Apresentamos a definição matemática, o algoritmo e os testes realizados em dados gerdos computacionalmente. Apresentamos ainda uma aplicação a dados reais de Leishmaniose Visceral na cidade de Belo Horizonte.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Matriz	pt_BR
dc.subject	Dados espaço-temporais	pt_BR
dc.subject	Teste de independência espaço-temporal	pt_BR
dc.subject	Modelos bayesianos espaço-temporais	pt_BR
dc.subject	de covariância a priori	pt_BR
dc.subject	Função K	pt_BR
dc.subject.other	Estatistica Tese	pt_BR
dc.title	Alguns aspectos de modelos espaço-temporais	pt_BR
dc.type	Dissertação de Mestrado	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Dissertações de Mestrado

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