Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/SFSA-8XST7U
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Paulo Jorge Sanches Barbeirapt_BR
dc.contributor.referee1Ronei Jesus Poppipt_BR
dc.contributor.referee2Eustaquio Vinicius Ribeiro de Castropt_BR
dc.contributor.referee3Marcelo Martins de Senapt_BR
dc.contributor.referee4Isabel Cristina Pereira Fortespt_BR
dc.creatorHelga Gabriela Alemept_BR
dc.date.accessioned2019-08-09T13:02:53Z-
dc.date.available2019-08-09T13:02:53Z-
dc.date.issued2011-08-26pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/SFSA-8XST7U-
dc.description.abstractDiesel is the most consumed fuel in Brazil (49 biL in 2010), which is related to extensive road network in this country. For the consumption of this fuel, it is necessary to verify whether it is appropriate to operating in the diesel engine. This is carried out by analyzing physicochemical parameters, such as distillation, specific gravity, and viscosity, according to Resolution No. 33 of ANP. These physicochemical parameters are time consuming, have high cost of implementation and maintenance of equipment, and consume high purity solvents. Thus, alternative methods for predicting parameters related to the fluidity, flammability and content biodiesel in diesel were proposed in this paper, using multivariate calibration PLS and distillation curves. Low prediction errors were obtained in all predictions, when compared to other analytical techniques, such as infrared spectroscopy, which proves the efficiency of the calibration models constructed from distillation curves. In addition, high correlation between reference and predicted values were obtained in all predictions, indicating the good fit of the models built. This method has low cost, reduces analysis time, is easy to implement and can replace the currently used standard methodology. In addition to evaluate whether the samples of diesel oil are suitable for consumption, it is necessary to determine their origin and type, since this prediction may be an efficient mechanism in enforcement actions and combat cases of tax evasion that are related to simulation of the commercialization of diesel to the states where the tax is lower. Thus, the chemometric techniques PCA and LDA jointly with distillation curves were used to classify and predict origin and type of diesel samples from five refineries and two types. With the PCA it was possible to classify the samples into six groups, according to the origin and type, while by using LDA the origin and type were predicted, with 95.3% accuracy.pt_BR
dc.description.resumoO óleo diesel é o combustível de maior consumo no Brasil (com 49 biL em 2010), o que está relacionado à extensa malha rodoviária brasileira. Para o consumo deste combustível, é necessário verificar se ele é adequado ao funcionamento no motor diesel. Isto é feito analisando-se parâmetros físico-químicos, tais como destilação, massa específica e viscosidade, segundo a Resolução nº33 da ANP. Estes parâmetros físico-químicos são baseados em ensaios demorados, de elevado custo de implementação e manutenção de equipamentos e que utilizam reagentes de elevada pureza. Assim, métodos alternativos para a previsão de parâmetros relacionados à fluidez, flamabilidade e ao teor de biodiesel foram propostos neste trabalho, usando calibração multivariada PLS e curvas de destilação. Baixos erros de previsão foram observados em todas as previsões quando comparados a outras técnicas analíticas como a espectroscopia no infravermelho, o que comprova a eficiência dos modelos de calibração construídos a partir de curvas de destilação. Além disso, coeficientes de correlação entre os valores reais e previstos acima de 0,99 foram obtidos em todas as previsões, indicando o bom ajuste dos modelos construídos. Este método possui baixo custo, reduz o tempo de análise, é fácil de ser implementado e pode substituir a metodologia normalizada usada atualmente. Além de verificar se as amostras de óleo diesel são adequadas ao consumo, é necessário determinar a sua origem e o seu tipo, visto que esta previsão pode ser um mecanismo eficiente nas ações de fiscalização e combate aos casos de evasão fiscal que estão relacionados à simulação da comercialização do óleo diesel para estados onde o imposto seja inferior. Assim, as técnicas quimiométricas PCA e LDA juntamente com curvas de destilação foram usadas para classificar e prever a origem e o tipo de amostras de óleo diesel de cinco refinarias e dois tipos. Com a PCA foi possível classificar as amostras em seis grupos, de acordo com a origem e o tipo, enquanto que com a LDA pode-se prever a origem e o tipo, com 95,3% de acerto.  pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectParâmetros físico-químicospt_BR
dc.subjectÓleo dieselpt_BR
dc.subjectCalibraçãopt_BR
dc.subjectTécnicas quimiométricaspt_BR
dc.subject.otherQuímica analíticapt_BR
dc.subject.otherCombustíveis dieselpt_BR
dc.subject.otherCalibraçãopt_BR
dc.subject.otherAnalise multivariadapt_BR
dc.subject.otherQuimiometriapt_BR
dc.subject.otherEspectroscopia de emissaopt_BR
dc.titleDeterminação de parâmetros físico-químicos do óleo diesel a partir de curvas de destilação utilizando técnicas quimiométricaspt_BR
dc.typeTese de Doutoradopt_BR
Appears in Collections:Teses de Doutorado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
tese_helga_pdf__1_.pdf2.25 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.