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Repositório Institucional da UFMG
Browsing by Author Frederico Gadelha Guimarães
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Issue Date
Title
Author(s)
Type
2016
A hybrid deep learning forecasting model using gpu disaggregated function evaluations applied for household electricity demand forecasting
Vitor N. Coelho
;
Frederico Gadelha Guimarães
;
Igor M. Coelho
;
Eyder Rios
;
Alexandre S. T. Filho
;
Agnaldo J. R. Reis
;
Bruno N. Coelho
;
Alysson Alves
;
Guilherme G. Netto
;
Marcone J. F. Souza
Artigo de Periódico
28-Jul-2021
Imputation by decomposition and by time series nature : novel imputation methods for missing data in time series
Silvana Mara Ribeiro
Dissertação
14-Jul-2022
Indução de árvores de decisão oblíquas como explicadores de predições por modelos de aprendizado de máquina
Samara Silva Santos
Dissertação
6-Apr-2010
Investigação de novas abordagens em sistemas imunes artificiais para otimização
Lucas de Souza Batista
Dissertação de Mestrado
22-Sep-2011
Investigação de novas abordagens para otimização multiobjetivo em algoritmos evolutivos
Lucas de Souza Batista
Tese
17-Dec-2021
LDMAT: função de custo baseada em matrizes de distâncias para o treinamento de redes neurais convolucionais
Eduardo da Silva Ribeiro
Tese
3-Mar-2020
Learning nonlinear differentiable models for signals and systems: with applications
Antônio Horta Ribeiro
Tese
12-Jul-2017
Maintenance of generation units coordinated with annual hydrothermal scheduling using a hybrid technique
María Victoria Ramírez Martínez
;
Ana Milena Martínez Sánchez
;
Antonio Hernando Escobar Zuluaga
;
Frederico Gadelha Guimarães
Artigo de Periódico
3-Feb-2016
Uma metodologia multiobjetivo para otimização topológica
João Batista Queiroz Zuliani
Tese
6-Dec-2021
Mineração de dados aplicada a problemas de last-mile na logística
Juan Camilo Fonseca Galindo
Tese
1-Oct-2021
Missões de busca e resgate utilizando drones e plataformas de abastecimento móveis
Roberto Gomes Ribeiro
;
Luciano Perdigão Cota
;
Thiago Antônio Melo Euzébio
;
Jaime Arturo Ramírez
;
Frederico Gadelha Guimarães
Artigo de Periódico
7-Nov-2019
Models to deal with uncertainties in energy commercialization in a deregulated market
Fernando Gontijo Bernardes Júnior
Tese
18-Dec-2019
Previsão de séries temporais de evapotranspiração de referência com redes neurais convolucionais
Patrícia de Oliveira e Lucas
Dissertação
7-Jul-2022
Production planning problems subject to machine failures considering characteristics of an industry 4.0 environment
Fernanda de Freitas Alves
Tese
7-Dec-2018
Uma proposta de algoritmo baseado em cone de preferência para otimização com muitos objetivos e robusta
Ivan Reinaldo Meneghini
Tese
12-Nov-2020
Proposta de framework para detecção de eventos em processos industriais e diagnóstico de causa raiz : abordagens baseadas em aprendizado on-line
Nayron Morais Almeida
Dissertação
23-Jul-2021
Reconhecimento automático de sinais da Libras : desenvolvimento da base de dados MINDS-Libras e modelos de redes convolucionais
Tamires Martins Rezende
Tese
5-Feb-2024
SAXJS: SAX based online change point detection
Giovanna Ávila Riqueti
Dissertação
2-Sep-2019
Scalable models for probabilistic forecasting with Fuzzy Time Series
Petrônio Cândido de Lima e Silva
Tese
24-Mar-2022
Sistema de diagnóstico da esquistossomose a partir de imagens microscópicas preparadas com a técnica Kato-Katz
Bruno Alberto Soares Oliveira
Tese