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Repositório Institucional da UFMG
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23-Feb-2017
Métodos automatizados para investimento no mercado de ações via inteligência computacional
Alexandre Pimenta
Tese de Doutorado
6-Feb-2018
Métodos de otimização hiperparamétrica: um estudo comparativo utilizando árvores de decisão e florestas aleatórias na classificação binária
Wagner José de Alvarenga Júnior
Dissertação de Mestrado
6-Dec-2021
Mineração de dados aplicada a problemas de last-mile na logística
Juan Camilo Fonseca Galindo
Tese
16-Feb-2017
Navegação autônoma de VANTs baseada em imagens orbitais e métodos de otimização
Ramon Santos Correa
Dissertação de Mestrado
20-Nov-2019
A new SMBO-Based parameter tuning framework to optimization algorithms
Áthila Rocha Trindade
Tese
24-Feb-2012
Uma nova abordagem baseada em margem para seleção de modelos neurais
Luiz Carlos Bambirra Torres
Dissertação de Mestrado
12-Aug-2016
Uma nova abordagem para aprendizado de múltiplas instâncias, baseada em seleção de instâncias via estimador de densidade por Kernel
Alexandre Wagner Chagas Faria
Tese de Doutorado
31-Oct-2011
Novos critérios para seleção de modelos neurais em problemas de classificação com dados desbalanceados
Cristiano Leite de Castro
Tese de Doutorado
7-Feb-2020
Predição de seguro de automóveis no Brasil utilizando inteligência computacional
Leonardo Vieira da Costa
Dissertação
30-Jun-2016
Previsão de demanda de energia elétrica com redes neurais artificiais e análise por série de Fourier
Evandro Lopes de Oliveira
Dissertação de Mestrado
14-Feb-2019
Regularização de classificadores geométricos de margem larga baseados no grafo de Gabriel
Matheus Nogueira Salgado
Dissertação de Mestrado
16-Dec-2019
Resilient training of neural network classifiers with approximate computing techniques for a hardware-optimized implementation
Vitor Angelo Maria Ferreira Torres
Tese
25-Jul-2022
Semantic segmentation with siamese autoencoder and latent data model via context windows
Pedro Henrique Araujo Pinto
Dissertação
30-Jul-2021
Um sistema automático de detecção de incêndios baseado em aprendizado profundo para dispositivos de baixo poder computacional
Pedro Vinícius Almeida Borges de Venâncio
Dissertação