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Issue Date	Title	Author(s)	Type
10-Feb-2025	Aprendizado de máquina aplicado à elipsometria espectroscópica para o diagnóstico sorológico de malária	Victor Hugo Silva de Paiva	Dissertação
2019	Benchmark rovibrational linelists and Einstein A-coefficients for the primordial molecules and isotopologues	Paulo Henrique Ribeiro Amaral; Leonardo Gabriel Diniz; Keith A. Jones; Monika Stanke; Alexander Alijah; Ludwik Adamowicz; José Rachid Mohallem	Artigo de Periódico
2017	Core-valence stockholder AIM analysis and its connection to nonadiabatic effects in small molecules	Paulo Henrique Ribeiro Amaral; José Rachid Mohallem	Artigo de Periódico
2021	Descriptor for positron binding to atoms	Paulo Henrique Ribeiro Amaral; José Rachid Mohallem	Artigo de Periódico
11-Oct-2019	Efeitos não-adiabáticos na espectroscopia de alta resolução de moléculas primordiais	Paulo Henrique Ribeiro Amaral	Tese
4-Jul-2025	Espectroscopia de aprendizado de máquina aplicada ao diagnóstico dos efeitos da covid-19 na reprodução humana	Vinícius Aguiar Cardoso Godinho Baliza	Dissertação
2020	Impact of COVID-19 in Minas Gerais, Brazil: excess deaths, sub-notified cases, geographic and ethnic distribution	Paulo Henrique Ribeiro Amaral; Lídia Maria de Andrade; Flávio Guimarães da Fonseca; Juan Carlos González Pérez	Artigo de Periódico
2021	Impact of COVID-19 in Minas Gerais, Brazil: excess deaths, sub-notified cases, geographic and ethnic distribution	Paulo Henrique Ribeiro Amaral; Lídia Maria de Andrade; Flávio Guimarães da Fonseca; Juan Carlos González Pérez	Artigo de Periódico
2020	Machine learning predictions of positron binding to molecules	Paulo Henrique Ribeiro Amaral; José Rachid Mohallem	Artigo de Periódico
26-Sep-2014	Um modelo para estados ligados de pósitron com átomos e moléculas apolares	Paulo Henrique Ribeiro Amaral	Dissertação de Mestrado
2019	Non-adiabatic effects in the H3+ spectrum	Monika Stanke; Ludwik Adamowicz; Leonardo Gabriel Diniz; José Rachid Mohallem; Alexander Alijah; Paulo Henrique Ribeiro Amaral	Artigo de Periódico
19-Aug-2024	Predição da energia de ligação do pósitron com moléculas: uma análise exploratória utilizando algoritmos de machine learning	Miguel Felipe de Abreu Rocha e Senra	Dissertação

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