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20-Nov-2019A new SMBO-Based parameter tuning framework to optimization algorithmsÁthila Rocha TrindadeTese
16-Dec-2019Resilient training of neural network classifiers with approximate computing techniques for a hardware-optimized implementationVitor Angelo Maria Ferreira TorresTese
26-Oct-2020Learning representations for classification problems in reproducing kernel Hilbert spacesMurilo Vale Ferreira MenezesDissertação
15-Dec-2014Reconfiguração eficiente de redes primárias de distribuição de energia elétrica para redução de perdas técnicasMateus Antunes Oliveira LeiteDissertação
13-Feb-2019Previsão de eventos em ambientes inteligentes com extração de características sequenciais e localização de usuários por modelos ocultos de MarkovIgor Pereira GomesDissertação
28-Mar-2023Composição musical algorítmica utilizando redes geradoras adversárias e algoritmos genéticosMatheus Bitarães de NovaesDissertação
15-Feb-2023Aprendizado de operadores de agregação do tipo média ponderada ordenada em redes neurais convolucionaisLeonam Rezende Soares de MirandaDissertação
17-Aug-2023Diversity-driven migration strategy for distributed evolutionary algorithms applied to large-scale optimization problemsJean Nunes Ribeiro AraujoTese
30-Jul-2021Um sistema automático de detecção de incêndios baseado em aprendizado profundo para dispositivos de baixo poder computacionalPedro Vinícius Almeida Borges de VenâncioDissertação
17-Dec-2021LDMAT: função de custo baseada em matrizes de distâncias para o treinamento de redes neurais convolucionaisEduardo da Silva RibeiroTese

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