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Issue DateTitleAuthor(s)Type
13-Jul-2007Aprendizado transdutivo baseado em teoria dainformação e teoria do aprendizado estatísticoThiago Turchetti MaiaTese de Doutorado
31-Oct-2011Novos critérios para seleção de modelos neurais em problemas de classificação com dados desbalanceadosCristiano Leite de CastroTese de Doutorado
17-Feb-2017Treinamento multiobjetivo de perceptron de múltiplas camadas comrepresentação esférica de pesosHonovan Paz RochaTese de Doutorado
30-Jul-2018Distance-based clustering methods for large datasetsGustavo Rodrigues Lacerda SilvaTese de Doutorado
13-Dec-2013Estudos em estimação de densidade por Kernel: métodos de seleção de características e estimação do parâmetro suavizadorMaria Fernanda Barbosa WanderleyTese de Doutorado
22-Feb-2006Projeto e implementação de circuitos classificadores digitais com controle da generalização baseado na regra do vizinho-mais-próximo modificadaWilian Soares LacerdaTese de Doutorado
30-Jun-2010Aprendizado multi-objetivo deredes RBF e de Máquinas de kernelIllya KokshenevTese de Doutorado
7-Oct-2015Aplicação de máquinas de aprendizado extremo ao problema de aprendizado ativoEuler Guimarães HortaTese de Doutorado
22-Mar-2013Semi-supervised feature selectionFrederico Gualberto Ferreira CoelhoTese de Doutorado
10-Aug-2001Treinamento de redes neurais artificiais através de otimização multi-objetivo: uma nova abordagem para o equilíbrio entre a polarização e a variânciaRoselito de Albuquerque TeixeiraTese de Doutorado