Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/1843/31139
Tipo: Monografia (especialização)
Título: Análise de regressão linear múltipla para dimensionamento de caminhões rodoviários na mineração
Autor(es): Fabrícia Vieira da Fonseca
Primeiro Orientador: Roberto da Costa Quinino
Primeiro membro da banca : Lupércio França Bessegato
Segundo membro da banca: Juliano Ribeiro Moreira
Resumo: O trabalho desenvolveu na necessidade de estimar a quantidade de minério a transportar através de caminhões rodoviários em uma empresa de minério de ferro utilizando se regressão linear múltipla. A pesquisa foi baseada em dados históricos dos indicadores operacionais realizados do período de 2015 a 2017 podendo ser caracterizados a partir da análise exploratória com as principais estatísticas dos dados. O resultado final obteve um modelo estatístico útil o qual estima a quantidade de minério a transportar por esses caminhões de acordo com os indicadores operacionais programados. O trabalho possibilitou também auxiliar no planejamento estratégico de aumento de produtividade, qualidade e minimização de custos.
Abstract: The work developed in the need to estimate the amount of ore to be transported by road trucks in an iron ore company using multiple linear regression. The research was based on historical data of the operational indicators performed from the period from 2015 to 2017 and can be characterized from the exploratory analysis with the main data statistics. The end result obtained a useful statistical model which estimates the amount of ore to be transported by these trucks according to the programmed operational indicators. The work also helped in the strategic planning of increase of productivity, quality and minimization of costs.
Assunto: Estatística
Análise de regresssão
Transporte rodoviário
Caminhões
Companhias de mineração
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição: UFMG
Departamento: ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
Curso: Curso de Especialização em Estatística
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/31139
Data do documento: 12-Nov-2018
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