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dc.contributor.advisor1Lucas de Souza Batistapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9418849740691899pt_BR
dc.contributor.referee1Rodney Rezende Saldanhapt_BR
dc.contributor.referee2Michel Bessanipt_BR
dc.creatorMiguel Monteiro Costapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9643688148551657pt_BR
dc.date.accessioned2019-12-09T18:57:50Z-
dc.date.available2019-12-09T18:57:50Z-
dc.date.issued2019-07-09-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/31476-
dc.description.abstractWith the growing concern about environmental degradation, planning power generation systems that aims to minimize only the generation cost is not an appropriate approach to this task. In this sense, the problem of Environmental Economic Dispatch studied in this work aims to minimize two conflicting objectives: generation cost and emission of pollutants in thermoelectric generation systems. In the context of this problem, few researches in the literature incorporate inherent uncertainties. In this way, this work studies the problem considering uncertainties in the estimation of its objectives by the use of fuzzy parameters. Robust optimization is proposed, in which optimal solutions are investigated for the worst case minimization. A variation of the MOEA/D algorithm is employed in the proposed modeling. In addition, given a set of promising solutions obtained for this problem, a multicriteria analysis of these solutions is also proposed, whereby decision support methods are used, in order to define a final action in a more adequate way. This methodology is applied to two thermoelectric generation systems, resulting in contributions to the literature in the study of problems with uncertainties and in the process of decision making aid.pt_BR
dc.description.resumoCom a crescente preocupação com a degradação ambiental, um planejamento de sistemas de geração de energia que visa minimizar apenas o custo de geração não representa uma abordagem adequada para esta tarefa. Nesse sentido, no problema de Despacho Econômico e Ambiental estudado visa-se minimizar dois objetivos conflitantes: custo de geração e emissão de poluentes em sistemas termoelétricos de geração de energia elétrica. No contexto deste problema, poucos trabalhos na literatura incorporam o tratamento de incertezas. Desta forma, este trabalho estuda o problema considerando incertezas na estimação de seus objetivos a partir do emprego de parâmetros nebulosos. É proposta uma otimização robusta, na qual investiga-se soluções ótimas para o pior cenário de incertezas. Uma variação do algoritmo MOEA/D é empregada frente à modelagem proposta. Além disso, dado um conjunto de soluções promissoras obtido para este problema, é também proposta uma análise multicritério destas soluções, onde emprega-se métodos de auxílio à tomada de decisão, de modo a se definir uma ação final de maneira mais adequada. Essa metodologia é aplicada a dois sistemas termoelétricos de geração, resultando em contribuições para a literatura no estudo de problemas com incertezas e no processo de tomada de decisão assistido.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDespacho econômico e ambientalpt_BR
dc.subjectOtimização multiobjetivopt_BR
dc.subjectIncertezaspt_BR
dc.subjectMOEA/D robustopt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subject.otherEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.otherIncertezapt_BR
dc.subject.otherOtimização multiobjetivopt_BR
dc.subject.otherProcesso decisóriopt_BR
dc.titleEstudo multicritério do problema de despacho econômico e ambiental sob condições de incertezapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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