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http://hdl.handle.net/1843/33416
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Frederico Gadelha Guimarães | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2472681535872194 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Miri Weiss Cohen | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | João Antônio de Vasconcelos | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Lucas de Souza Batista | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Luiz Lebensztajn | pt_BR |
dc.contributor.referee4 | Afonso Celso de Castro Lemonge | pt_BR |
dc.creator | João Batista Queiroz Zuliani | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1981957756218506 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2020-05-11T20:48:54Z | - |
dc.date.available | 2020-05-11T20:48:54Z | - |
dc.date.issued | 2016-02-03 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/33416 | - |
dc.description.abstract | CAD systems that integrates Topological Optimization, automatic interpretation of topologies and their parameterization and Shape Optimization are of great interest given the complexity of the task of applying a post-processing procedure to a large set of proposed topologies. This thesis presents a multiobjective approach that integrates the Topological Optimization with the parameterization of the obtained topologies and the Shape Optimization for problems with several materials. A Multiobjective Ant Colony Algorithm is presented to solve the topological optimization. The topologies estimated by the Multiobjective Ant Colony Algorithm (MOACO) represent an initial set of compromise solutions, which are then parameterized using NURBS (NonUniform Rational B-Spline). Instead of applying an additional step performing Shape Optimization in all solutions of this set, PROMETHEE II is used as a decision-making method to select a topology or a small number of topologies to undergo the shape optimization. At the final stage, the Multiobjective Shape Optimization problem is solved by applying the NSGA-II algorithm to the variables associated to the coordinates of the control points and the weights of the internal border NURBS parametrization of the selected topologies. The proposed approach is illustrated in the design of a C-core magnetic actuator, which involves the distribution of three materials (air, permanent magnets and ferromagnetic materials) in a design space. The results obtained show the suitability and flexibility of the presented method, since good estimates of the Pareto-optimal front are obtained and the procedure of parameterization via NURBS and selection of the solutions using PROMETHEE II integrates automatically the process of topological and shape optimization leading to a small set of solutions. | pt_BR |
dc.description.resumo | Sistemas CAD que integram Otimização Topológica, interpretação automática de topologias e sua parametrização e Otimização de Forma são de grande interesse dada a complexidade da tarefa de aplicar um procedimento de pós-processamento a um grande conjunto de topologias propostas. Esta tese apresenta uma abordagem multiobjetivo que integra a Otimização Topológica com a parametrização das topologias obtidas e posteriormente a Otimização de Forma para problemas com vários materiais. Para a otimização topológica é apresentado um Algoritmo Colônia de Formigas. As topologias estimadas pelo Algoritmo Multiobjetivo Colônia de Formigas (MOACO) representam um conjunto inicial de soluções de compromisso, que depois são parametrizadas usando-se NURBS (Non-Uniform Rational B-Spline). Ao invés de aplicar uma etapa adicional de Otimização de Forma em todas as soluções desse conjunto, emprega-se o PROMETHEE II como um método de tomada de decisão para selecionar uma topologia ou um pequeno número de topologias para serem submetidas à otimização. No estágio final, o problema multiobjetivo de Otimização de Forma é resolvido através da aplicação do algoritmo NSGA-II às váriaveis associadas às coordenadas dos pontos de controle e dos pesos da parametrização da fronteira interna das topologias selecionadas. A abordagem proposta é ilustrada no projeto de um atuador magnético C-core, que envolve a distribuição dos materiais ar, imãs permanentes e materiais ferromagnéticos num certo espaço de projeto. Os resultados obtidos mostram a adequação e a flexibilidade do método apresentado, uma vez que uma boa estimativa da fronteira Pareto-ótima é determinada e o procedimento de parametrização via NURBS e seleção das soluções usando o PROMETHEE II integram-se automaticamente conduzindo ao subconjunto de soluções que é refinado no procedimento de otimização de forma. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ | * |
dc.subject | Otimização topológica | pt_BR |
dc.subject | Otimização de forma | pt_BR |
dc.subject | Otimização multiobjetivo por Colônia de Formiga | pt_BR |
dc.subject | NSGA II | pt_BR |
dc.subject | PROMETHEE II | pt_BR |
dc.subject.other | Engenharia elétrica | pt_BR |
dc.subject.other | Otimização multiobjetivo | pt_BR |
dc.title | Uma metodologia multiobjetivo para otimização topológica | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
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