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http://hdl.handle.net/1843/33913| Type: | Dissertação |
| Title: | A produção científica sobre inteligência artificial e seus impactos: análise de indicadores bibliométricos e altmétricos |
| Authors: | Marília Catarina Andrade Gontijo |
| First Advisor: | Ronaldo Ferreira de Araújo |
| First Co-advisor: | Marlene Oliveira |
| First Referee: | Ariadne Chloe Mary Furnival |
| Second Referee: | Célia da Consolação Dias |
| Third Referee: | Elisângela Cristina Aganette |
| Abstract: | O objetivo desta pesquisa foi analisar o desempenho da produção científica sobre inteligência artificial utilizando indicadores bibliométricos e altmétricos. Esses indicadores em complementaridade permitem mapear as literaturas dos muitos campos e áreas do conhecimento e analisar o seu impacto acadêmico e social, verificando como a produção científica é tratada dentro das comunidades acadêmicas e qual o nível de atenção e visibilidade alcançado em fontes da Web Social. A motivação pelo tema inteligência artificial surgiu com o crescimento das pesquisas e estudos desse campo e do interesse de diversos setores da sociedade por ele. Para a fundamentação teórica, abordaram-se temas sobre a comunicação científica, os estudos métricos da informação: bibliometria e altmetria, e seus indicadores, assim como o tema inteligência artificial, suas aplicações e seu interesse público e social. Esta pesquisa configurou-se como descritiva, exploratória, bibliográfica e de método quantitativo, com aplicação da bibliometria e altmetria, que permitiram analisar o desempenho acadêmico, por meio das citações, e o desempenho social, pela atenção on-line da produção científica sobre inteligência artificial em acesso aberto. A coleta do universo da pesquisa e dos dados bibliométricos e de citação foi realizada na base de dados Dimensions, entre os anos de 2012 e 2019. Utilizou-se o sistema Altmetric.com, por meio do Altmetric Explorer, para a coleta dos dados altmétricos. A produção científica é analisada em sua distribuição por data de publicação, países, instituições, periódicos científicos e campos de pesquisa, pelo impacto de citação de autores e artigos científicos e a sua visibilidade nas fontes da Web Social. Para o desempenho acadêmico, os resultados demonstram que, dos 7.453 artigos do universo recuperados, 3.994 (53,58%) obtiveram uma ou mais citações, recebendo 40.181 citações no total, considerada como uma cobertura de citações moderada; enquanto o seu desempenho social foi considerado baixo, com 2.411 (32,34%) das publicações recebendo algum tipo de atenção on-line, como menções nas fontes da Web Social, com o total geral de 120.746 menções. Verificou-se a interdisciplinaridade do tema tratado, os países e regiões que exercem maiores influências tanto academicamente quanto socialmente, como Estados Unidos e Reino Unido, e as fontes da Web Social mais utilizadas, Twitter, Facebook e notícias. Permitiu-se perceber a complementaridade da bibliometria e altmetria em aplicação, o que mapeou a produção científica do campo da inteligência artificial, assim como verificar as tendências de crescimento, os padrões de pesquisas, de citações e de menções nas fontes da Web Social. |
| Abstract: | The aim of this research was to analyze the performance of scientific production on artificial intelligence using bibliometrics and altmetrics indicators. These complementary indicators allow mapping literatures from many fields and areas of knowledge, analyzing their academic and social impact, verifying how scientific production is treated within academic communities, and what level of attention and visibility are displayed in Social Web sources. The motivation for the Artificial Intelligence theme arose with the growth of researches and studies from the field and the interest of several sectors of society for it. For the theoretical foundation, the research approached themes about topics on scientific communication, metric studies of information: bibliometrics and altmetrics, and their indicators, such as the artificial intelligence theme, its applications and its public and social interest. The research configured as descriptive, exploratory, bibliographic and of quantitative method, with the application of bibliometrics and altmetrics, which allowed analyzing academic performance, through citations, and social performance, through the on-line attention to scientific production on artificial intelligence in open access. A collection of the universe of research and bibliometrics and citation data was carried out in the Dimensions database, between the years 2012 and 2019. In order to collect altmetrics data, the Altmetric.com system, through the Altmetric Explorer, was used. The scientific production is analyzed in its distribution by date of publication, countries, institutions, scientific journals and fields of research, by the impact of citing authors and scientific articles and their visibility in the sources of the Social Web. For academic performance, the results show that, of the 7,453 articles retrieved from the universe, 3,994 (53.58%) of them obtained one or more citations, receiving 40,181 citations in total, considered as a moderate coverage of citations; while their social performance was considered low, with 2,411 (32.34%) of the publications receiving some kind of on-line attention, such as mentions in the sources of the Social Web, with the grand total of 120,746 mentions. There was an interdisciplinary approach to the topic, as well as countries and regions that have the greatest influence both academically and socially, such as the United States and the United Kingdom, and the most used Social Web sources, Twitter, Facebook and news. It was allowed to perceive the complementarity of bibliometrics and altmetrics in application, which mapped the scientific production in the field of Artificial Intelligence, verifying growth trends and patterns of research, citations and mentions in the sources of the Social Web. |
| Subject: | Ciência da informação Comunicação na ciência Inteligência artificial Bibliometria |
| language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| metadata.dc.publisher.department: | ECI - ESCOLA DE CIENCIA DA INFORMAÇÃO |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento |
| Rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/33913 |
| Issue Date: | 22-Apr-2020 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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| A produção científica sobre inteligência artificial e seus impactos, Análise de indicadores bibliométricos e altmétricos | 4.06 MB | Adobe PDF | View/Open |
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