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http://hdl.handle.net/1843/33971
Type: | Monografia (especialização) |
Title: | Bootstrap não paramétrico aplicado ao modelo de regressão linear múltipla com uso da planilha do excel |
Authors: | Mirelle Rachel de Sales Castor |
First Advisor: | Roberto da Costa Quinino |
First Referee: | Anderson Laécio Galindo Trindade |
Second Referee: | Daniela Carneiro Tibo |
Abstract: | O objetivo da análise de regressão é estudar o relacionamento entre uma variável Y, denominada dependente ou resposta, e uma ou mais de variáveis independentes ou regressoras. Ou seja, compreender como determinadas variáveis influenciam no comportamento de outra variável. Entende-se que a regressão possui como principal objetivo fornecer uma equação que relaciona a variável dependente com as variáveis independentes consideradas no modelo, possibilitando também fazer predições sobre o comportamento do fenômeno estudado, ajustar parâmetros ou o modelo e realizar inferências sobre elas. Muitas aplicações da análise de regressão envolvem situações em que há mais de uma variável regressora. Neste trabalho aplicamos o método do Bootstrap por pares na utilização dos testes de significância necessários no modelo de regressão múltipla. O objetivo foi flexibilizar a necessidade da componente erro (∈) do modelo possuir distribuição normal e variância constante. O procedimento foi implementado na ferramenta xxcel e não demandou programação. Todas as funções necessárias foram descritas em detalhes para uso em um ambiente empresarial com uso da planilha Excel, favorecendo também a compreensão do método do bootstrap. |
Abstract: | The purpose of regression analysis is to study the relationship between a variable Y, called a dependent or response, and one or more of independent or regressing variables. That is, to understand how certain variables influence the behavior of another variable. It is understood that the main objective of regression is to provide an equation that relates the dependent variable with the independent variables considered in the model, also making it possible to make predictions about the behavior of the studied phenomenon, adjust parameters or the model and make inferences about them. Many applications of regression analysis involve situations in which there is more than one regressor variable. In this work we apply the Bootstrap method in pairs in the use of the tests of significance required in the multiple regression model. The objective was to relax the need for the error component (∈) of the model to have normal distribution and constant variance. The procedure was implemented in the Excel spreadsheet and did not require programming. All the necessary functions were described in detail for use in a business environment using the Excel spreadsheet, also favoring the understanding of the bootstrap method. |
Subject: | Estatística Análise de regressão Bootstrap (Estatística) Excel (Programa de computador) |
language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.department: | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA |
metadata.dc.publisher.program: | Curso de Especialização em Estatística |
Rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/33971 |
Issue Date: | 27-May-2020 |
Appears in Collections: | Especialização em Estatística |
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