Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/34461
Type: Tese
Title: Produção de Conhecimento em um ecossistema de inovação: o caso do Estado de Minas Gerais
Other Titles: Knowledge production in an innovation ecosystem: the brazilian region (Minas Gerais) case
Authors: Leticia de Castro Peixoto
First Advisor: Ricardo Rodrigues Barbosa
First Co-advisor: Adriana Ferreira de Faria
First Referee: Rodrigo Baroni de Carvalho
Second Referee: Andre Braz Golgher
Third Referee: Renata Maria Abranches Baracho Porto
metadata.dc.contributor.referee4: José Márcio de Castro
Abstract: Este estudo analisou uma função da produção de conhecimento para o ecossistema de inovação de Minas Gerais (MG), tendo como direcionadoras ações das universidades, do governo e das empresas do Estado. Baseou-se nos dados abertos divulgados em plataformas do Governo e na base dos dados da plataforma InovaData-MG, com o cadastro de mais de 500 Empresas de Base Tecnológica (EBT) no Estado de Minas Gerais, durante o período de 2000 a 2017. Através do modelo criado analisou-se a influência de ações das universidades, do governo, e das empresas sobre a criação de EBTs no estado mineiro, representando parte importante do potencial de conhecimento aplicado no Estado. As ações mensuradas no modelo empírico foram: atuações diretas de fomento financeiro, formação de capital humano, de curto e longo prazo, geração de patentes, publicações acadêmicas, dentre outras que estavam divulgadas quantitativamente de forma pública. Para a análise de dados, foram utilizados modelos estatísticos multivariados para obter consistência lógica (coerência interna), compatibilidade com o conhecimento científico (coerência externa) e verificabilidade empírica das hipóteses formuladas no estudo quanto aos direcionadores da produção de conhecimento regional. Foi utilizada a visão do modelo conhecido como Hélice Tríplice, segundo o qual a inovação, em uma economia alicerçada na produção de conhecimento, reside na hibridização de elementos da indústria, da universidade e do governo na geração de novos formatos para a produção, transferência e aplicação de conhecimento e inovação. Os resultados do modelo apontam para uma maior contribuição das universidades para a criação de EBTs, no cenário mineiro, principalmente pelo capital humano. Algumas particularidades das mesorregiões estaduais foram exploradas indicando que as mais promissoras em produção de conhecimento são aquelas mais próximas às universidades. O conhecimento destas relações auxilia na criação de políticas públicas no sentido de incentivar particularidades de maior potencial na ativação do desenvolvimento da região.
Abstract: The present research project investigated the effects of actions taken by the government, industry and academic sectors aimed at Knowledge production in the Brazilian state of Minas Gerais State. Such actions included: direct financial investments, human capital development, patents generation, initiatives to connect with the technological ecosystem, among others that have previously been made publicly available. The data upon which this study is based comes from the InovaData platform, which encompasses data from more than 500 technology-based companies in Minas Gerais as well as open data released on Government platforms between 2000 and 2017. The Triple Helix model lens was applied, whereby the innovation potential in a knowledge-based economy lies on the hybridization of industry, academia and Government for the generation of new forms of production, transference and application of knowledge. The empirical model proposed outlined a function for the knowledge production for Minas Gerais state (MG). The model results pointed to a stronger university contribution to MG scenario and some mesoregions particularities were explored. Therefore, the study confirms the hypotheses that postgrad students, patents and publications are positive related to innovation in this region.
Subject: Ciência da informação
Gestão do Conhecimento
Inovações tecnológicas
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: ECI - ESCOLA DE CIENCIA DA INFORMAÇÃO
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/
URI: http://hdl.handle.net/1843/34461
Issue Date: 8-May-2020
Appears in Collections:Teses de Doutorado

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