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  4. Especialização em Fontes Renováveis: geração, operação e integração
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/35126
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dc.contributor.advisor1Carlos Barreira Martinezpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5361181196979714pt_BR
dc.contributor.referee1Aloysio Portugal Maia Salibapt_BR
dc.creatorLucas Bacha Pereira Hortapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3596717052066894pt_BR
dc.date.accessioned2021-03-05T18:53:26Z-
dc.date.available2021-03-05T18:53:26Z-
dc.date.issued2019-12-02-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/35126-
dc.description.abstractThe present study displays the state-of-the-art methodologies for estimation of fluviometric data in ungauged catchments besides discussing the uncertainties associated with data collection and streamflow estimation methods. In order to evaluate the uncertainties achieved with this type of methods, it was proposed the implementation and test of a simplified model for streamflow data estimation in ungauged catchments. The proposed model was developed on MATLAB® platform and seeks for complete automation of the process. In order to verify the uncertainty level of the results obtained with the software, an analysis of 271 gauges distributed around the Brazilian territory was conducted, concluding that the model is applicable to 40% of the sites, presenting errors below 30%. However, for the remaining 60% of the sites the model was unable to explain the discharges with great accuracy, showing errors greater than 30%. Therefore, it is recommended an increase in the number of variables as input data, seeking to minimize errors.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho retrata o estado da arte de metodologias para regionalização de dados fluviométricos em bacias sem monitoramento hidrológico. Ademais, discorre sobre as incertezas associadas aos métodos de coleta e transporte de dados propondo a implementação e teste de um modelo simplificado para a regionalização de dados fluviométricos, com o objetivo de avaliar as incertezas alcançadas. O modelo apresentado foi desenvolvido na plataforma MATLAB® e tem como proposta a automação completa do processo de regionalização de dados fluviométricos. A fim de verificar o nível de incerteza dos resultados obtidos com o software, foi conduzida a análise de 271 postos fluviométricos distribuídos pelo Brasil, concluindo que o modelo é aplicável a 40% dos locais analisados, apresentando erros abaixo de 30%. No entanto, para os 60% dos locais restantes o modelo não foi capaz de explicar corretamente as descargas líquidas locais, apresentando erros superiores a 30% e, portanto, recomenda-se a introdução de um número maior de informações, como dados de entrada, como objetivo de minimizar os erros.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.programCurso de Especialização em Fontes Renováveis: Geração, Operação e Integraçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/*
dc.subjectRegionalização de dados fluviométricospt_BR
dc.subjectHidrologiapt_BR
dc.subjectHidrometriapt_BR
dc.subjectIncertezaspt_BR
dc.subjectBacias sem mediçõespt_BR
dc.subject.otherEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.otherEnergia renovávelpt_BR
dc.subject.otherHidrologiapt_BR
dc.subject.otherHidrometriapt_BR
dc.subject.otherIncertezapt_BR
dc.titleDesenvolvimento de modelo computacional para transposição de dados fluviométricos para aplicação no cálculo da garantia física de centrais geradoras hidrelétricaspt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of a computational model for regionalization of fluviometric data applied in the calculation of hydroelectric power yieldpt_BR
dc.typeMonografia (especialização)pt_BR
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