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http://hdl.handle.net/1843/36247| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Uma plataforma para exploração da genealogia acadêmica brasileira |
| Título(s) alternativo(s): | Science Tree: a platform for exploring the brazilian academic Ggnealogy |
| Autor(es): | João Marcos Martins da Costa Cota |
| primer Tutor: | Alberto Henrique Frade Laender |
| primer Co-tutor: | Raquel Oliveira Prates |
| primer miembro del tribunal : | Ado Jorio de Vasconcelos |
| Segundo miembro del tribunal: | Thiago Magela Rodrigues Dias |
| Tercer miembro del tribunal: | José Palazzo Moreira de Oliveira |
| Resumen: | Ao longo da história, muitos pesquisadores têm dado contribuições notáveis à ciência, não apenas avançando o conhecimento, mas também formando novos cientistas. Atualmente, identificar e estudar a formação de pesquisadores ao longo dos anos é uma tarefa desafiadora, pois os atuais repositórios de teses e dissertações são catalogados de forma descentralizada em diferentes bibliotecas digitais, muitas delas de escopo limitado. Nesta dissertação, damos um primeiro passo para a construção de um grande repositório que registre a genealogia acadêmica brasileira. Para isso foram coletados dados da plataforma Lattes do CNPq e desenvolvido um arcabouço computacional para gerar as árvores genealógicas acadêmicas dos pesquisadores brasileiros a partir deles, fornecendo ainda dados adicionais resultantes de uma série de análises que descrevem as principais propriedades dessas árvores. Nosso esforço identificou aspectos interessantes relacionados à formação acadêmica dos pesquisadores brasileiros, os quais destacam a importância da geração e catalogação de suas árvores genealógicas acadêmicas. |
| Abstract: | Throughout history, many researchers have made remarkable contributions to science, not only advancing knowledge, but also forming new scientists. Currently, identifying and studying the formation of researchers over the years is a challenging task, as the current repositories of theses and dissertations are cataloged in a decentralized manner in different digital libraries, many of them with limited scope. In this MSc dissertation, we take a first step towards building a large repository to record the Brazilian academic genealogy. For that, we collected data from the CNPq Lattes platform and developed a computational framework in order to generate the academic genealogy trees of Brazilian researchers from them, also providing additional data resulting from a series of analyses that describe the main properties of such trees. Our effort has identified interesting aspects related to the academic background of the Brazilian researchers, which highlight the importance of generating and cataloging their academic genealogy trees |
| Asunto: | Computação – Teses. Visualização de dados – Teses. Bancos de dados – Teses. Genealogia acadêmica – Teses |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Departamento: | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Curso: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/pt/ |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/36247 |
| Fecha del documento: | 20-ene-2021 |
| Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado |
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