1. Repositório Institucional da UFMG
  2. Trabalhos Acadêmicos
  3. Dissertações e Teses
  4. Pós-Graduação em Bioinformática
  5. Dissertações de Mestrado
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/36636
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dc.contributor.advisor1Sergio Vale Aguiar Campospt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6438645213502821pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Sergio Ulhoa Danipt_BR
dc.contributor.referee1Aristóteles Góes Netopt_BR
dc.contributor.referee2Rodrigo Richard Gomespt_BR
dc.creatorAna Beatriz Delavia Thomasipt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1853373609067158pt_BR
dc.date.accessioned2021-07-01T13:46:49Z-
dc.date.available2021-07-01T13:46:49Z-
dc.date.issued2019-11-25-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/36636-
dc.description.abstractO arsênio, 33º elemento da tabela periódica, é um metal pesado amplamente encontrado no meio ambiente. O contato com o arsênio pode causar sérias consequências à saúde e tem sido considerada uma substância cancerígena tipo 1 pela Agência Internacional de Pesquisa do Câncer (IARC). A intoxicação por arsênio é comumente diagnosticada incorretamente devido à semelhança de seus sintomas com outras condições. Para tornar esse procedimento mais preciso, Sergio Dani e Gerhard Franz Walter desenvolveram uma metodologia que dá um diagnóstico assertivo, denominada Chronic Arsenic Intoxication Diagnostic Score (CAsIDS). Buscando aprimorá-lo ainda mais, este projeto visa utilizar sua metodologia para criar um sistema de identificação que conecte médicos, laboratórios e pacientes. Este sistema fornecerá uma forma de inserir o resultado de um exame que verifica a carga de arsênio ósseo de um paciente e também preencher uma avaliação clínica sistêmica. Ao mesmo tempo, armazenará e mostrará todos os dados adquiridos em painéis para aprimorar estudos futuros.pt_BR
dc.description.resumoArsenic, the 33th element of the periodic table, is a heavy metal widely found in the environment. The contact with arsenic may cause serious health consequences and it has been considered carcinogenic substance type 1 by the International Agency for Research on Cancer (IARC). Arsenic intoxication is commonly misdiagnosed due to its symptom’s similarity to other conditions. In order to make this procedure more accurate, Sergio Dani and Gerhard Franz Walter developed a methodology that gives an assertive diagnosis, called Chronic Arsenic Intoxication Diagnostic Score (CAsIDS). Seeking to improve it even more, this project aims to use their methodology to create an identification system that connects physicians, laboratories and patients. This system will provide a way to insert the result of an exam that verifies bone arsenic load of a patient and also fill a systemic clinical assessment. At the same time, it will store and show all the acquired data in dashboards to improve future studies.pt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICB - INSTITUTO DE CIÊNCIAS BIOLOGICASpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Bioinformaticapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCAsIDSpt_BR
dc.subjectArsenic poisoningpt_BR
dc.subjectSystemic clinical assessmentpt_BR
dc.subject.otherBiologia computacionalpt_BR
dc.subject.otherArsênicopt_BR
dc.subject.otherEnvenenamentopt_BR
dc.subject.otherDiagnósticopt_BR
dc.subject.otherIntoxicação por arsênicopt_BR
dc.titleCAsIDS: chronic arsenic intoxication diagnostic score identification systempt_BR
dc.title.alternativeCAsIDS: sistema de identificação de pontuação de diagnóstico de intoxicação crônica por arsêniopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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