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http://hdl.handle.net/1843/36637
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Eleonora Sad de Assis | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1863146361804487 | pt_BR |
dc.creator | Daniele Gomes Ferreira | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5827918764981197 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-07-01T14:42:25Z | - |
dc.date.available | 2021-07-01T14:42:25Z | - |
dc.date.issued | 2021-02-04 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/36637 | - |
dc.description.resumo | Esta pesquisa teve como objetivo apresentar uma proposta metodológica e analisar dados para verificar como parâmetros que descrevem a superfície urbana se relacionam com a temperatura de superfície derivada de satélite. A superfície urbana foi representada por razões de área de elementos construídos (edifícios) e de vegetação, enquanto a temperatura de superfície foi representada pelo parâmetro intensidade de temperatura de superfície (∆Ts). O recorte espacial correspondeu aos limites da cidade de Belo Horizonte. O recorte temporal escolhido foi representativo do período seco e limitou-se à avaliação de ∆Ts no horário de captura de imagens do satélite Landsat 8, que corresponde a horário pela manhã. Foram desenvolvidas rotinas para tratamento e processamento de dados de superfície urbana e proposta uma metodologia para coleta e tratamento de imagem de satélite no canal termal. Métodos estatísticos espaciais e não espaciais, além de análises exploratórias foram aplicadas para a avaliação da relação entre as variáveis. Os resultados apontaram que a intensidade de temperatura de superfície varia com a composição da superfície urbana, com uma relação positiva quando explicada por elementos construídos e negativa quando relacionada com a vegetação, especialmente a vegetação arbórea. Os modelos de estatística não espacial mostraram-se pouco explicativos da relação entre as variáveis enquanto os modelos espaciais apontaram que há uma forte autocorrelação e dependência espacial dos dados analisados e seriam mais adequados para estudos desse tipo de relação. A partir de análises exploratórias foi possível identificar que áreas urbanas densamente ocupadas por edifícios de baixa altura e sem presença de vegetação, além de áreas de grandes equipamentos ou com grandes extensões de solo exposto foram aquelas que apresentaram maiores registros de ∆Ts e que a presença de vegetação arbórea contribui significativamente para os baixos valores de ∆Ts. A metodologia desenvolvida, por sua vez, pode ser aplicada em outras áreas de estudo como um procedimento padronizado e controlado, possibilitando a comparabilidade de resultados, apresentando-se como uma contribuição inovadora da pesquisa. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ARQ - ESCOLA DE ARQUITETURA | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído e Patrimônio Sustentável | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Climatologia | pt_BR |
dc.subject | Urbanização | pt_BR |
dc.subject | Estatística | pt_BR |
dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
dc.subject | Temperatura de superfície | pt_BR |
dc.subject | Superfície urbana | pt_BR |
dc.subject | Belo Horizonte | pt_BR |
dc.title | A influência da superfície urbana na variação da temperatura de superfície: uma proposta metodológica de análise | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.identifier.orcid | http://orcid.org/0000-0001-9890-1963 | pt_BR |
Appears in Collections: | Teses de Doutorado |
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