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dc.contributor.advisor1Telma Cristina Ferreira Fonsecapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3139727297057976pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Jan Schuemannpt_BR
dc.contributor.referee1Tarcísio Passos Ribeiro de Campospt_BR
dc.contributor.referee2Ralph Santos Oliveirapt_BR
dc.contributor.referee3Bruno Melo Mendespt_BR
dc.contributor.referee4Lucas Freitas de Freitaspt_BR
dc.contributor.referee5Luc Beaulieupt_BR
dc.creatorBaljeet Seniwalpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8256803192379960pt_BR
dc.date.accessioned2021-07-12T17:16:33Z-
dc.date.available2021-07-12T17:16:33Z-
dc.date.issued2021-05-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/36710-
dc.description.abstractNanopartículas radioativas (radio-NPs) funcionalizadas com biomoléculas específicas do tumor, injetadas de forma intratumoral, têm sido relatadas como uma alternativa à braquiterapia à base de sementes (LDR) de baixa taxa de dose (LDR). Em tratamentos de câncer à base de radiação a estimativa precisa da dose absorvida é crucial para o controle adequado da doença e para minimizar o risco de efeitos colaterais induzidos por radiação. Atualmente, o formalismo da Dose de Radiação Interna Médica (MIRD) usado para fins de dosimetria interna não considera o impacto da absorção e lavagem de radiofarmacêuticos na fração de sobrevivência celular (FS) e estimativa de dose absorvida. A dosimetria celular única (SCD), baseada no formalismo MIRD, é geralmente usada para avaliar as características dosimétricas dos radionuclídeos para aplicações teranósticas. No entanto, existem discrepâncias nos métodos gráficos e na distribuição de energia radial, utilizadas para estimar a distribuição da dose. Além disso, a modelagem precisa do transporte de radiação no meio pelos códigos de Monte Carlo (MC) desempenha um papel fundamental na estimativa da dose absorvida. O núcleo de ponto de dose (DPK) é usado para: (i) testar a precisão de diferentes códigos de Monte Carlo (MC), realizando comparação em termos de DPK; e (ii) estimam a dose absorvida por 3D na medicina nuclear. No entanto, pelo que sabemos, não foram investigadas as diferenças de impacto na DPK na dose absorvida. Este projeto de doutorado tem como objetivo realizar a dosimetria de aplicações LDR BT, utilizando radio-NPs, e preencher as lacunas acima mencionadas na literatura usando métodos de Monte Carlo (MC). Os cálculos dosimétricos foram realizados utilizando-se dois códigos MC amplamente utilizados: Geant4-DNA e EGSnrc. Inicialmente, a comparação em termos de DPK para elétrons na faixa de energia de 1 keV a 3 MeV foram realizadas para testar a precisão de ambos os códigos. Após a validação, utilizou-se a abordagem SCD para avaliar as características dosimétricas de emissão dos radionuclídeos de 12 alfa/beta/auger para aplicações teranósticas. Também foi proposto o conceito de função de dose radial para representação gráfica da distribuição de doses. Além disso, as curvas de sobrevivência celular publicadas na literatura foram replicadas utilizando-se o modelo matemático proposto por Sefl et al. 2016. O nosso trabalho apresenta que, tanto o Geant4-DNA quanto o EGSnrc podem simular com precisão o transporte de elétrons de baixa energia em relação a outros códigos MC. Além disso, as maiores diferenças entre as DPKs foram encontradas para energias eletrônicas abaixo de 10 keV, o que resultou na distribuição de dose homogênea em micrômetros e sem impacto em voxels em tamanhos milimétricos. Os emissores alfas foram encontrados para depositar a dose mais alta absorvida em comparação com os emissores auger e beta. Além disso, replicamos efetivamente as curvas de sobrevivência celular publicadas na literatura sobre o uso de radio-NPs para aplicações LDR BT. Concluiu-se que a precisão dos códigos MC e parâmetros MC deve ser validada e referenciada antes de usá-los para fins de dosimetria. Além disso, o conhecimento preciso da taxa de absorção, taxa de lavagem de NPs, radio-sensibilidade e taxa de repopulação de tumores é importante para o cálculo das curvas de sobrevivência celular. Keywords: Braquiterapia LDR, nanopartículas radioativas, núcleos de ponto de dose, métodos de Monte Carlo.pt_BR
dc.description.resumoRadioactive nanoparticles (radio-NPs) functionalized with tumor specific biomolecules, injected intratumorally, have been reported as an alternative to low dose rate (LDR) seed based brachytherapy (BT). In radiation based cancer treatments accurate estimation of absorbed dose is crucial for proper disease control and to minimize the risk of radiation induced side effects. Currently, used Medical Internal Radiation Dose (MIRD) formalism for internal dosimetry purposes do not consider the impact of uptake and washout of radiopharmaceutical on the cell survival fraction (SF) and absorbed dose estimation. The single cell dosimetry (SCD), based on MIRD formalism, is generally used to evaluate the dosimetric characteristics of radionuclides for theranostic applications. However, there exists discrepancies in the graphical methods and radial energy distribution, used to estimate the dose distribution. Moreover, precise modeling of radiation transport in the medium by Monte Carlo (MC) codes plays a pivotal role in the estimation of absorbed dose. The dose point kernel (DPK) are used to: (i) test the accuracy of different Monte Carlo (MC) codes, by performing comparison in terms of DPK; and (ii) estimate 3D-absorbed dose in nuclear medicine. However, as per our knowledge the impact differences in DPK on absorbed dose was not investigated. This PhD project aims to perform dosimetry of LDR BT applications, using radio-NPs, and fill the above mentioned gaps in literature using MC methods. The dosimetric calculations were performed using two widely used MC codes: Geant4-DNA and EGSnrc. Initially, the comparison in terms of DPK for electrons in energy range of 1 keV to 3 MeV was made to test the accuracy of both codes. After validation, SCD approach was used to evaluate the dosimetric characteristics of 12 alpha/beta/auger emitting radionuclides for theranostic applications. The concept of radial dose function was also proposed for graphical representation of dose distribution. Further, the cell survival curves published in literature were replicated using the mathematical model proposed by Sefl et al. 2016. Our findings show that, both Geant4-DNA and EGSnrc can accurately simulate the transport of low energy electrons with respect to other MC codes. Moreover, the largest differences between DPKs were found for electron energies below 10 keV, which resulted in inhomogeneous dose distribution in micrometer and no impact on millimeter sized voxels. The alpha emitters were found to deposit highest absorbed dose in comparison to auger and beta emitters. Furthermore, we effectively replicated the cell survival curves published in literature on the use of radio-NPs for LDR BT applications. It was concluded that the accuracy of the MC codes and MC parameters must be validated and benchmarked before using them for dosimetry purposes. Also, the accurate knowledge of uptake rate, washout rate of NPs, radio-sensitivity and tumour repopulation rate is important for the calculation of cell survival curves.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA NUCLEARpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências e Técnicas Nuclearespt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectLDR brachytherapypt_BR
dc.subjectRadioactive nanoparticlespt_BR
dc.subjectDose point kernelspt_BR
dc.subjectMonte Carlo methodspt_BR
dc.subject.otherEngenharia nuclearpt_BR
dc.subject.otherBraquiterapiapt_BR
dc.subject.otherMétodo de Monte Carlopt_BR
dc.titleDosimetry of brachytherapy using radioactive nanoparticles: in silicopt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8250-5982pt_BR
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