Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/39173
Type: Dissertação
Title: An investigation on the impact of the relatedness of local productive structures on the survival and growth of new firms
Other Titles: Uma investigação sobre o impacto da similaridade da estrutura produtiva local sobre a sobrevivência e crescimento de novas empresas
Authors: Pedro Henrique Castro Soares
First Advisor: João Prates Romero
First Co-advisor: Elton Eduardo Freitas
First Referee: Pedro Vasconcelos Maia do Amaral
Second Referee: Paulo Sérgio de Oliveira Simões Gala
Abstract: There is a long lasting debate on which type of agglomeration externalities best pro- mote economic development. Historically, it is mainly centered on specialization and diversification of regions. Recent developments in economic complexity and the study of related activities shine a new light onto this debate. These advancements brought novel methods for measuring similarity between activities and generated positive results. In this study, we apply this approach to understand one of the facets of economic devel- opment, how to change the productive structure of a region. Particularly, we evaluate the impact of the similarity (relatedness) the industry of new firms have to the existing regional industrial structure. To achieve our goal, we use data on the Brazilian formal labor market to study new firms entering between 2010 and 2013. Two methods are employed to measure the impacts on survival, logistic regression, which estimated the probability of a new firm surviving three years, and the Cox Proportional Hazards model, which estimates the continuous risk of death of new firms. Furthermore, the impact of relatedness on firm growth is assessed via linear regression with industry, region and year fixed effects. Our results support the hypothesis that relatedness does have positive impact on the survival and growth of entrants. Which, in turn, gives further evidence for the concept of smart specialization.
Abstract: Há um longo debate sobre quais tipos de externalidades de aglomeração melhor pro- movem o desenvolvimento econômico. Historicamente, ele se concentra principalmente na discussão de especialização e de diversificação de regiões. Avanços recentes em complexidade econômica e o estudo de atividades relacionadas lançam uma nova luz sobre esse debate. Esses avanços trouxeram novos métodos para medir a similaridade entre as atividades, que têm gerado resultados positivos. Neste estudo, aplicamos essa abordagem para entender uma das facetas do desenvolvimento econômico, como alterar a estrutura produtiva de uma região. Em particular, avaliamos o impacto da similaridade (relatedness) que o setor de novas empresas tem com a estrutura in- dustrial existente na região. Para atingir nossa meta, usamos dados no mercado de trabalho formal brasileiro para estudar novas empresas entrando entre 2010 e 2013. Dois métodos são empregados para medir os impactos na sobrevivência, a regressão logística, que estima a probabilidade de uma nova empresa sobreviver por três anos, e o modelo de riscos proporcionais de Cox, que estima o risco contínuo de morte de novas empresas. Além disso, o impacto do relacionamento no crescimento da empresa é avaliado através da regressão linear com efeitos fixos para indústria, região e ano. Nossos resultados apoiam a hipótese de que o relatedness tem um impacto positivo na sobrevivência e no crescimento dos participantes. O que, por sua vez, fornece mais evidências para o conceito de smart specialization.
Subject: Organização industrial (Teoria econômica)
Empresas
Finanças
Desenvolvimento econômico
language: eng
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: FACE - FACULDADE DE CIENCIAS ECONOMICAS
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Economia
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pt/
URI: http://hdl.handle.net/1843/39173
Issue Date: 24-Jul-2020
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

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