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http://hdl.handle.net/1843/40558
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Alcinei Mistico Azevedo | pt_BR |
dc.creator | Valter Carvalho de Andrade Júnior | pt_BR |
dc.creator | Aderbal Soares de Sousa Júnior | pt_BR |
dc.creator | Albertir Aparecido Dos Santos | pt_BR |
dc.creator | Cosme Damião Cruz | pt_BR |
dc.creator | Samuel Luan Pereira | pt_BR |
dc.creator | Altino Júnior Mendes Oliveira | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-03-29T15:16:41Z | - |
dc.date.available | 2022-03-29T15:16:41Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.citation.volume | 35 | pt_BR |
dc.citation.issue | 1 | pt_BR |
dc.citation.spage | 14 | pt_BR |
dc.citation.epage | 19 | pt_BR |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.1590/S0102-053620170103 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 18069991 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/40558 | - |
dc.description.abstract | A estimativa da área foliar na couve é importante, pois medidas diretas são difíceis e imprecisas, devido ao tamanho da folha, a irregularidade da superfície foliar de alguns genótipos, a necessidade de equipamentos caros e de muita mão-de-obra. Objetivou-se verificar a eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de RNAs e constatar a eficiência desta estratégia em comparação com o uso da área foliar observada. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados com três repetições, 22 acessos e quatro plantas por parcela. Desenvolveram-se perceptrons de multicamadas utilizando 50 folhas por acesso, destinando-se 70% para treinamento, 15% para a validação cruzada (early-stop) e 15% para teste. Foram testadas 39 configurações de rede perceptron de multicamadas. As RNAs foram eficientes para estimar a área foliar da couve a partir do comprimento e largura do limbo foliar. A área foliar estimada pela RNA é indicada para a seleção de plantas por ser de fácil obtenção, ser um método não destrutivo, apresentar alta correlação fenotípica e genética com a área foliar observada e maior herdabilidade. | pt_BR |
dc.description.resumo | A estimativa da área foliar na couve é importante, pois medidas diretas são difíceis e imprecisas, devido ao tamanho da folha, a irregularidade da superfície foliar de alguns genótipos, a necessidade de equipamentos caros e de muita mão-de-obra. Objetivou-se verificar a eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de RNAs e constatar a eficiência desta estratégia em comparação com o uso da área foliar observada. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados com três repetições, 22 acessos e quatro plantas por parcela. Desenvolveram-se perceptrons de multicamadas utilizando 50 folhas por acesso, destinando-se 70% para treinamento, 15% para a validação cruzada (early-stop) e 15% para teste. Foram testadas 39 configurações de rede perceptron de multicamadas. As RNAs foram eficientes para estimar a área foliar da couve a partir do comprimento e largura do limbo foliar. A área foliar estimada pela RNA é indicada para a seleção de plantas por ser de fácil obtenção, ser um método não destrutivo, apresentar alta correlação fenotípica e genética com a área foliar observada e maior herdabilidade. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | pt_BR |
dc.description.sponsorship | FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Horticultura Brasileira | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.other | Couve | pt_BR |
dc.subject.other | Perceptrons | pt_BR |
dc.subject.other | Perceptrons | pt_BR |
dc.subject.other | Inteligencia artificial | pt_BR |
dc.title | Eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.type | Artigo de Periódico | pt_BR |
dc.url.externa | https://www.scielo.br/j/hb/a/pRQdQF4bm8x3vbchnhd8CjR/?msclkid=c2b0731aaf5f11ec9a43763c38927dc5 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5196-0851 | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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Eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de redes neurais artificiais.pdf | 761.48 kB | Adobe PDF | View/Open |
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